研究表明,软件机器人将很快自动化当前通过人们完成的80%的重复性任务,并通过释放人类来利用他们的大脑来提高生产力。
企业需要发展人工和人类智力的平衡,因为不同的角色需要两者,发现了金匠,伦敦大学和人工智能(AI)供应商IPSOFT的学术研究
它通过自动化和重新部署人员远离重复的工作,以便需要创造性和创新的任务,组织可以增加3次生产力。
Futuracorp:人工智能和人类报告的自由概述了人类和机器在一起增加产出的未来工作场所。
该报告描述了三项任务,需要不同混合人类和人工智能。
它表示确定性任务是重复和过程导向的,而概率任务需要使用机器的音乐会。然后有交叉功能推理工作依赖于只能由人脑制作的连接。
该报告称,80%的确定性任务将由机器在不太遥远的未来的机器完成,概率就业将分享50:50,而人类将执行80%的跨官能推理任务。
“AI的实际生产力效益不会只是自动化现有流程的因素。AI的到来将为人类和他们可以实现的全新,未知的可能性,“伦敦大学的金匠高级讲师Chris Brauer表示。
“这是一种与智能机器一起工作的新配置,这将是持续竞争优势的源泉。结果将是Futuracorp - 一个财富500强,具有硅谷启动的创新灵活性,或者是财富500强的IT权力的启动。“
CEO在IPSOFT的CEO Chetan Dube表示,CEO必须准备重新定义其业务,以利用AI的生产力潜力。“这一旅程始于组织结构的基本变革,他们雇用了哪些角色,以及他们如何利用人类和机器之间的新关系来最大限度地提高效率和创新。”
“AI参加了紧急的唯一品质,这将推动我们访问我们思想的更复杂的部分。当例行工作是自动化的,我们将能够 - 并需要 - 弯曲我们最人性化的技能。社会的未来依赖于进入更高推理,批判性思维和复杂的解决问题的技能的杀戮,“杜博尔说。
IPsofts AI平台,被称为Amelia,于2014年推出。它有一种了解语言的语义,可以学习像人类这样的业务流程查询。它可以在30秒内阅读300页,并通过观察人类代理商和客户之间的相互作用来学习经验。
如果Amelia无法回答一个问题,它将查询传递给人类,但仍然在谈话中,以了解如何解决未来类似的问题。它理解20种语言以及背景,可以应用逻辑和推断含义。
该软件用于技术帮助台,联系中心,采购处理等服务,以及建议现场工程师,以及其他业务流程。
AI现在正在预测生产力的好处。根据Vanson Bourne的最新研究,采用AI技术的企业预计其收入将增加39%,成本下降37%到2020年。大约64%的人表示他们未来的增长取决于大规模的AI采用。
但有障碍克服。2017年世界经济论坛风险报告突出了与AI相关的风险。该报告称,根据对750名专家的调查,警告说,AI,Biotech和机器人对社会的最高利益,但他们也需要最多的立法。
世界经济论坛警告称,新兴技术的治理是拼写的。有些人受到严重监管,其他人难以置信,因为它们不适合任何现有的监管机构的汇款。
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