兰开斯特大学的潜在潜在的AI软件削减了数据中心的功耗

兰开斯特大学正在开发人工智能（AI）软件，适用于可以推动数据中心消耗的能量量的服务器。

来自大学的数据科学研究所主张开发了一个软件系统，可以根据服务器正在执行的任务改变自己的行为和性能。

系统称为REX，包括一组软件组件，可以将自己迅速将自己重新组装为最有效的形式，而无需任何人为干预。

该技术被称为微变量。这些软件组件可以是内存缓存和各种搜索和排序算法，然后可以根据服务器正在用于运行的工作负载类型自动组装。

“借助机器学习和一个高度自适应的虚拟材料来写入代码，首次拥有能够在他们完成工作时能够深入了解他们的行为和性能的计算机程序，”Barry Porter说是一位在兰开斯特大学的计算和通信学院的讲师，在YouTube视频中讨论了这项工作。

“这有可能完全消除对人类的需求来理解这些复杂的系统，推动该机器的责任。”

波特表示，该大学已经针对该技术的理想用例精确定位，并补充说它可以帮助运营商更有效地运行其设施。

“数据中心是高度动态的环境，这在一天的过程中经历了工作负载的主要波动，因为流行内容发生变化，”波特说。

“通过拥有从这种自组装软件构建的数据中心的软件，这些软件从这个自组装软件中学习了自己的行为，我们有能力更有效地处理这些动态，从而长期节省能量。”

雷克斯还可以帮助企业削减软件维护成本，因为其自我管理能力意味着更少的开发人员来说，可以为管理建立的系统。

“通过提高我们为广泛的域和互联网基础设施在内的广泛领域开发和维护越来越复杂的软件系统，”大学表示，“自组装软件模型也可能具有显着的优势。”

兰开斯特团队得到了工程和物理科学研究理事会（EPSRC）和巴西博士学位的努力开发雷克斯。

他们在这个区域的工作的详细信息可以在REX中找到：运行时兴软件系统研究论文的开发平台和在线学习方法。