福特承诺在2021年之前批量生产自主车

汽车制造商福特已经揭开了雄心勃勃的计划，在2021年之前在乘车或乘车共享服务中进行大量自主车辆进行商业运营。

福特，在20世纪初期制造其着名模型T的开创性的工业装配线技术正在投资和合作，与中国百度一起使用的一些初创公司，并将在硅中工作的人数加倍山谷校园在帕洛阿尔托，加利福尼亚。

在Tesla的自动驾驶仪特征之后，自动车辆进入主流的前进造成了绊脚石，这是一个设计用于在高速公路驾驶条件下以有限的方式控制车辆的测试版 - 涉及一系列崩溃。

然而，福特仍然通过其智能移动计划成为自动车辆的市场领导者，这些智能移动计划已经看到它拥有其车辆中的连接，移动性和数据分析功能。

“我们致力于推动一条自动车辆，可以改善安全措施，解决数百万人的社会和环境挑战 - 而不仅仅是那些能够负担奢侈品的人，”福特总裁兼首席执行官标记领域表示。

“下一年将由汽车的自动化定义，我们看到自动车辆，因为福特的移动装配线100年前，这是对社会的影响。”

计划的车辆将持有4级汽车工程师协会（海）自主车辆评级。根据SAE的评级方案，车辆将完全控制执行转向和加速，监测其驱动环境和动态驾驶任务的回退性能。

SAE等级4被归类为高自动化，但不是完全自动化，因为车辆将被设计用于城市地区的商业服务，因此不得在所有条件下运行。

然而，这仍然意味着车辆将没有方向盘，加速器或制动踏板，因此福特认为用户体验将来自完全SAE等级5自主权。

福特对新技术和初创公司的投资，支持其计划的自治出租车将在四个关键投资和合作中居中，以扩展其先进算法，3D映射，光检测和测距（LIDAR）以及雷达和相机传感器的现有专业知识。

第一项主要投资将在维捷伦，福特为基于硅谷的LIDAR专家，该专家已融入10年，这将在汽车领域的批量生产负担得起的Lidar传感器上致力于推出工作。

福特还收购以色列计算机愿景和机器学习公司Saips，以加强人工智能（AI）和计算机愿景的专业知识。Saids的图像和视频处理中的算法产品，深度学习，信号处理和分类将有助于车辆学习并适应周围环境。

汽车制造商正在投资Nirenberg神经科学，这是由神经透视学家Sheila Nirenberg创立的机器视觉专家，他在眼睛使用的神经密码上开创了工作，以将视觉信息传送到大脑。

因此，Nirenberg生产了强大的机器视觉平台 - 目前正在用于治疗能够导航，对象和面部识别的退行性眼病以及许多其他功能。福特希望应用这项技术，以使其车辆的机器学习模块“人类”智能。

最后，福特将现金耕作加利福尼亚州的民用地图，以开发高分辨率的3D映射功能。民用地图声称开发了一种3D映射技术，这些技术比现有技术更具可扩展和高效，给出了一种开发自主车辆环境地图的另一种方式。

“福特一直在开发和测试自主车辆超过10年，”全球产品开发和首席技术官员福特执行副总裁Raj Nair说。

“我们具有战略优势，因为我们能够将软件和传感技术与制造高质量车辆所需的精致工程结合起来。这就是为全世界数百万人的现实制作自主车辆所需要的。“