组织需要首先投资他们的人,如果他们希望获得数字技术的好处,由埃森哲索赔进行研究。
企业正面临着管理咨询公司称之为“数字文化休克”,因为他们试图跟上创新技术。
Granture公司的技术研发总监Marc Carrel-Billiar表示,通过使用技术来重新考虑其组织结构的技术来调整。
“数字不仅仅是技术,而且是关于人们,”他在一周的电脑采访时说。“顶级公司认识到他们需要更加灵活,更容易改变。”
根据埃森哲的说法,成功的企业将投资于培训平台,提供员工进入自由远程学习课程,称为MOOCS,以及他们可以在手机上访问的互动视频游戏风格培训。
“他们需要考虑新型的学习能力,沉浸式培训和视频游戏平台,因此我们可以教人们如何操作机器,例如,”Carrel-Billiarad说“。
例如,石油和天然气工业正在将工人配备虚拟现实耳机,因此即使在炼油厂建造之前,它们也可以走进炼油厂并接受培训。“人们对此感到非常兴奋,”他说。
与此同时,德国前国有铁路公司的德意志·鲍恩正在使用虚拟现实(VR)来招聘工程师,让员工有机会通过3D模拟学习。
Carrel-Billiar表示,随着公司专注于创新的关注,劳动力的性质将改变。当他们需要时,将有更少的常任工作人员,公司将聘请具有正确专业知识的人员。
“我们将不得不从外面和内部吸引人才,”他说。“公司需要为每个项目招募人员的平台,您可以让人们从公司内外回应。”
随着公司转向技术来实现以前需要人为干预的任务,工作的性质将改变。
Carrel-Billiard表示,人工智能不再被视为作为附加技术,而是将越来越多地建立在IT系统中的IT系统中。
公司需要仔细处理智能自动化的增长,因为普遍存在的误解,即AI将导致更换人员的机器。
“我们说的是完全相反,”他说。“自动化不会从人们那里拿走乔布斯。绝对不。我们说这将使工作更有趣。它会改变人们的工作方式。“
他说,智能机器将与员工一起工作,释放更多创意任务。
例如,一所大学正在使用机器人来教孩子数学。
Carrel-Billiar表示,教师教师已经能够使用机器人的数据来利用机器人的数据来利用新的洞察力。他们已经能够使用这些信息来改善课程,以便孩子可以更快地学到更快。
“机器给人们带来互补技能,并将成为数字化同事,”他说。“人们需要了解机器如何帮助他们工作,他们需要为此做好准备。”
最成功的公司将开发技术平台并扩大他们提供新服务,埃森哲预测。
在波士顿,基于移动电话的出租车服务优步提供服务,提供服务,使医生和护士带给患者提供医疗援助。
“当您需要时,他们将能够提供医疗服务,”Carrel-Billiard说。“他们真的伸展他们提供的服务。”
他说,还将出现新的医疗服务,将医院扫描仪和心跳监视器的医疗数据与人们在手机应用程序上收集的运动和其他健康数据相结合。
“您有来自消费者和大机器的数据。如果您可以将所有患者的数据相关联,您可以提供惊人的服务,“他补充道。
未来,农民将能够使用无人机来监测他们的作物,并且可能开展工作,如喷洒杀虫剂或寻找失落的动物。
“主要信息是,通过建立自己的平台并提供新服务,将成为非技术公司成为下一个科技巨头的绝佳机会,并提供新的服务,”他说。
技术的增长将要求公司制定埃森哲作为数字伦理文化描述的,因此他们可以与客户建立信任关系。
由于自动驾驶汽车开始出现在道路上,例如,汽车制造商需要将信息安全带到一个新的水平,以降低病毒的风险或导致事故的编程错误。
“为了管理所有风险,公司需要尽可能接近数据,从生产到维护产品,”Carrel-Billiard说。““产品需要通过设计安全。”
然而,公司的内部文化在长期以来,拥有合适的安全技术就是重要的。
“我们称之为数字伦理心态,”卡尔尔台球说。“除非您的人民有数字伦理,否则所有安全标准都不帮助您。”
特别是CIO将需要开发“数字道德政策”,以便员工了解他们在组织内部安全的影响,他说。
例如,如果自驾驶汽车检测到它即将与另一辆车发生碰撞,那么它应该如何响应?它是否应该在较少的人中转动并击中汽车,以避免带有更多乘客的汽车?
“我们将能够编程并做出决定 - 有很多道德思考,”卡尔尔台球说。
Carrel-Billiard建议CIO看看他们行业的竞争对手正在开发的技术平台,并考虑如何回应。
“他们有几种选择:他们可以与平台所有者合作并建立新服务;他们可以向平台提供扩展;他们可以建立自己的平台,“他说。
CIO还有机会通过建立现有服务之间的连接来创建新服务。
例如,汽车可以与基于因特网的中央加热控制系统通信,使得汽车可以随着驾驶员接近家庭自动转动中心加热。
“这就是为什么我们对CIO说:外面看,扩大你的界限,开发新服务,为您的客户创造新的经验,”他说。
但是,最重要的是,CIO需要确保他们先将人们置于他们的战略中,这意味着投资培训,并招募最适合这项工作的人。
“你需要把人们放在你的工作中心,”他说。“人们先。”
人工智能,机器人和增强现实将导致机器的开发,释放工人以获得更具创造性的角色。自治机器人将用于零售店。金融公司将使用自然语言处理技术监控电话,并寻找欺诈的迹象。
公司将采用高度适应的员工,能够快速学习,并迅速转移齿轮。跨国公司将表现出更多类似的初创企业,越来越依赖自营雇用的专家,他们可以根据需要提起来涉及特定项目。第一个没有全职员工的全球2000家公司可能出现在10年内。
亚马逊,谷歌和阿里巴巴等技术公司背后的真实创新不是他们的产品或服务,而是他们的底层技术平台。基于平台的商业模式将成为领先的组织核心增长战略的一部分,因为公司适应现有的技术平台以提供新的服务。
业务不会被数字技术惊讶地拍摄,大公司都可以预测,并利用其部门的变化。例如,GE已经从建筑风力涡轮机移动到与能源公司合作,分析和改善涡轮机的能量输出。而不是简单地建设列车,它提供了允许铁路公司优化燃油效率及其供应链的数据。
新产品和服务需要通过设计进行道德和安全。获得此权利的企业将建立忠诚的客户。例如,Apple在其使用和保护其客户数据时,旨在透明。微软正在为其客户在德国开设数据中心,这将由第三方运营,因此Microsoft没有“后门”以访问数据。
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