银行始终依靠预测来做出决策。例如,对一笔特定贷款的风险或回报进行估算,传统上一直属于银行家的职权范围,他们对银行业具有深入的了解,并且拥有广泛的专业知识。但是时代在变。
如今,银行意识到,数据科学可以通过准确而有针对性的预测分析大大加快这些决策的速度。通过利用自动化机器学习的力量,银行有潜力为产品,服务和运营做出数据驱动的决策。
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