DIS 2019：Lendtech OpenWrks表示可以预测离婚和关系破裂

开放银行和Lendtech支持者OpenWrks表示，它可以使用算法来预测易受攻击的客户，这些事件甚至使脆弱的事件发生之前，他们可以预测生命事件，例如偶然或关系破裂。

OpenWrks首席执行官奥利弗·贝茨（Oliver Betts）质疑与此类数据洞察力相关的道德问题

通过开放银行提供的数据，OpenWrks能够通过查看开户模式以及人们如何转移资金来向贷方告知这些未决的个人生活事件。

同样具有赌博习惯，金融科技可以确定何时将成为健康问题。预测性见解提供了一种解决方案，可以找到那些没有主动声明漏洞的客户。

但是OpenWrks的首席执行官Oliver Betts质疑与这类数据洞察力有关的道德问题，并在UK Finance 2019年数字创新峰会上向听众询问他们是否应该使用数据。

贝茨说：“我认为能够发现处于边缘的人或有进一步陷入债务风险的人是一件好事，因为我们可以设法让他们更有效，更早地偿还债务。”

但贝茨（Betts）以赌博为例，这是英国的一项法律活动，他想知道我们是否应该因此将其视为漏洞，即使它确实冒着他人财务能力的风险。就像发生偶然事件或人际关系破裂一样，这些人生事件是个人的，从法律上讲是合理的，即使它们不可避免地会影响其财务状况。

小组成员，Computershare Loan Services的战略与主张负责人Richard Johnson说，他的公司不够勇敢，无法完全数字化检测弱势客户的过程。相反，它将数字化一个初步阶段，然后这将导致更短，更明智的呼叫。

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除了讨论发现弱势客户外，小组还讨论了金融科技期货向他们提出问题时的先天偏见。贝茨（Betts）接受了一项可靠的研究，该研究表明算法在针对有色人种（POC）方面存在偏见。他指的是保险业，当时金融行为监管局（FCA）对保险公司的定价结构以及基于间接歧视POC的算法如何进行了调查。

贝茨说，他和他的公司所能做的就是“提供更多的信息，以显示某人的财务状况的更具体的现实”。贝茨说：“我们不能阻止放贷者陷入这些偏见。”他反驳说，它可以提供更精明的信息，从而胜过这些。

对于贝茨来说，先天的偏见“是优化定价的潜在结果”，保险市场似乎确实存在这种情况。

贝茨更广泛地谈论了目前不使用开放银行的数据借出方，贝茨说：“他不敢相信我们仅根据三个月的交易数据向人们借贷”。在他看来，机构应该以4月为起点，以更准确地阅读数据，并研究多达24个月的金融交易。

贝茨说：“我们可能会错过很多事情。”他指出，年度和季度模式无法从三个月的银行对账单要求中发现。

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