播客：创造影响力的人工智能–在短期内创造价值

人工智能不是新事物，大多数人都同意它将在未来的保险业中崭露头角，但您如何才能从今天的价值中获取最大价值呢？在最新的InsurTech Rising 365播客中，小组讨论了AI将立即在价值链中产生最大影响的领域以及近期的障碍。

由世界创新实验室风险合伙人Steve Pretre，Risk Genius首席运营官Jeremy Smith，Quantemplate的创始人兼董事长Adrian Rands，Swiss RE的高级副总裁Jerry Gupta和Mass Mutual的首席数据科学家Alex Baldenko主持。

专家小组首先提出了一个有争议的问题：“人工智能是否会通过使保险价值链自动化而在保险行业大量裁员？”

杰里（Jerry）开始说：“从长远来看是肯定的，但从短期来看，可能没有。”并且小组同意，并补充说，不仅一些工作会消失，而且许多工作也会改变和改善。反过来，这可能会导致工作满意度提高，因为AI承担了大多数中低端任务，从而使“人们可以在自己擅长的领域中增加更多的价值”。

阿德里安（Adrian）提到了一个支持这种情况的案例研究，其播放方式与现在所预测的大致相同，但距今已有40年了。他解释说，在1980年代，传真机的推出使保险业陷入了困境。经纪公司中大约有10％的员工在使用电传机工作，而传真机使每个人都可以与客户进行通信，因此有人期望会有大量裁员。

“实际上发生的是大多数熟悉电讯行业的电传员工，转为面对客户的角色，客户经理的角色，并为客户提供更好的服务，而公司本身也都在大幅增长……这并不是要废除就我们现在所知的行业而言，它使个人更加关注重要的事情：了解风险，客户服务并提供更好的产品。”

关于保险价值链中的AI的思考

因此，尽管将会出现重大动荡，但保险业不应该担心在短期内被替换。

然后，小组继续探讨人工智能将在哪些方面产生最大的影响-并将“未来展望”方案与未来六个月或一年内可以实现的方案之间的差异进行比较。

史蒂夫让专家们考虑整个保险领域。客户获取，承保和定价，索赔处理，风险缓解和损失控制。亚历克斯从人寿保险的角度提出了自己的观点，他没有选择价值链的一部分，而是强调，“实现这一目标的关键是将机器学习（ML）置于业务问题的核心，而不是考虑单独的研究计划。”

但是，Mass Mutual在短期内将重点放在客户获取上–路由会引导到适当的渠道和代理商，从而为潜在客户和他们自己的代理商创造互利的体验。亚历克斯继续说道：“在承销链的更下游，我们的死亡风险模型是使用我们的大数据资产构建的，并且在短期内将批准时间缩短到一定程度，以使“未采取政策”的比率自那以来减少了30％。我们开始了。从长远来看，我们希望看到索赔经验大大减少。

杰里表示同意，并强调指出，使用AI不仅是为了降低成本的措施（即使是在短期内），它还旨在创造一种更好，更快地决策的方法。除此之外，Jeremy重申：“无论需要做出何种程度的决策，AI都会在整个领域产生最大的影响。”

他继续阐述说：“您不需要从底层开始使用AI，只需要软件即可。而且，人类仍然需要担负最复杂的任务。AI进入的地方是中间部分，需要做出一定程度的判断。”

虽然那时AI将产生最大影响的地方仍然是主观的，但Adrian认为，最直接的谎言在于数据。确实，2018年似乎是数据之年。根据一些估算，每天创建的数据量为2.5兆字节，而自新的GDPR法律生效以来，公司就面临着保护，利用和充分利用收集到的数据的严峻任务。但这似乎是一项无法克服的任务。

兑现AI承诺的近期障碍是什么？

小组讨论的最后一个问题是，保险公司试图启动其AI策略时可能遇到的障碍。这是一个很有趣的问题，无论问到什么地方，都会引起争论，但杰里首先开口说：“忽略了现有数据和人才的传统观点（尽管是对的），最大的两个挑战是内部的集成和扩展以及可解释性。”

Adrian补充说，可用性和用户功能对于成功采用该技术绝对至关重要。“传统上，最大的障碍是行业专家无法指挥和与技术本身进行通信。”

最后一个障碍，可能也是最令人沮丧的，只是“时间”。尽管可能会有能力，兴趣和资金，但许多AI解决方案仍需要花时间进行验证，有效测试和调整，并使员工和管理人员学会使用其可以提供的输出。小组得出结论认为：“很明显，现在是AI的时候了-它需要潜伏期，以便尤里卡时刻发生。”