2017年伦敦Finastra宇宙：开放银行与AI的兴起

Finastra透露了其对银行业智能技术的开放式创新的关注，以及人工智能（AI），机器学习/深度学习。

在昨天（11月14日）在泰晤士河沿岸的县政厅举行的为期一天的活动中，与其他银行和金融科技公司一样，Finastra Universe London 2017不仅是其工具和技术的展示，还是讨论，投票的机会以及关于未来是否现在以及是否存在未来的辩论。

万岁银行革命

讨论开放银行的高客户驱动力

在Finastra副首席执行官Simon Paris的介绍下；他讨论了其不断发展的FusionFabric.cloud生态系统，以此作为采用开放银行的入门。有关开放式银行业务的革命是敌是友的小组讨论开始了。

该小组由来自欧洲银行协会（EBA），劳埃德银行，硅谷银行和新兴公司Bud的成员组成。首先，通过对受众群体进行民意调查，问一下什么是开放银行业务？–只有一项一致协议；这对银行来说是一个机会。

当谈到开放式银行业务时，讨论的确得出了类似的结论，而银行和金融科技公司都同意的一件事是，这不仅仅是创建/实现API。这是关于采用该技术（无论是分布式账本技术（DLT），区块链，人工智能），以及如何在共享和协作的生态系统中将其连接到所有银行之间。

不仅如此，该小组还讨论了开放银行业务的高客户驱动力，抓住机会毫不费力地支持趋势，尤其是在集成和为客户提供更多平台方面。

稍后，我将与Simon Paris谈谈企业为迈向技术驱动的未来而应采取的步骤。遵循分层分层的层次结构，从而逐部门查看影响力将使企业能够满足其需求。

因此，这不是一场革命，而是一场进化。

自动化是人工智能的权利

认知，自动化和信任–三位一体？

IBM认知和高级分析师解决方案副总裁Mike Hobday是谈论AI的未来并提高机器学习质量的理想选择。

在讨论中，注意力集中在自动化将如何改变银行环境内的一切。图表展示了三个因素：认知（机器学习，无休止的能力）；自动化（速度，可伸缩性和24/7服务）和信任（允许使用数据和个人信息）。

根据Hobday的说法，随着时间的流逝，这些认知解决方案将很快实现以满足特定任务的需求，尤其是在重复功能具有一致结果的情况下。

另一项民意调查显示41.7％的人赞成实施AI工具，很少有人反对。尽管考虑到第二高的结果（33.3％），它还是可以考虑的，但是还有一段时间。

通过查看模式，人工智能可以学习，适应甚至节省成本和获利。但是，与此同时，涉及安全和欺诈检测，因为无疑这是考虑采用AI技术的许多银行的优先事项。

银翼杀手般的未来

我们中的一个比另一个更需要一顶假发

Finastra此次活动的重头戏是来自Hanson Robotics的人形机器人Sophia的出现，它聚焦于备受争议的AI和机器人的兴起，以及它们如何推动银行业的未来。

Finastra首席营销官MartinHäring讨论了实施和方案的主题。随着通用数据保护法规（GDPR）将数据控制交给客户，银行，甚至商业企业都必须开放竞争。

我们已经看到，随着Google和Apple支付技术的兴起以及亚马逊拥有的电子商务数据的掌握，这种情况正在发生。

对于Haring和Finastra的工具，最终的立场是采用提供的信息，并通过机器增强功能，创建有价值的，精简的服务，其中许多服务可以满足客户的需求。

然后是与Sophia进行非正式交谈的机会。所有人都准备好了，没有下半身，头发和微笑，与索菲娅的交谈有些令人困惑。尽管她理解我关于开放银行和AI未来的问题，但她的回答相当笼统且有限-尽管她的确告诉我们“ techno”是她最喜欢的音乐类型。

尽管如此，尽管如此令人着迷，但可以肯定的是，机器不会很快取代我们。甚至索菲亚（Sophia）最终都通过说“机器来改善生活，改善和推动创新”来保证这一点。

结论

随着我们越来越接近PSD2的规定和采用开放银行，Finastra Universe 2017是又一届盛会。看看银行在这些日子里锁定了哪些趋势总是很有趣的。

尽管在一个充满人类几乎无法分辨的Blade Runner风格复制品的世界中，我们迄今所取得的技术进步同样令人印象深刻。

随着AI和机器学习的兴起，这显然是我们前进的方向，但选择不仅仅有利于银行，而且也有利于客户的正确的生态系统和平台的重要性同样重要。

毕竟，我们只是人类。