戴尔使机器学习成为可能

戴尔想让您满意

在Oracle，IBM和其他公司在云中推动机器学习的同时，许多企业看到了将IT基础架构保持在内部的优势。据《企业云新闻》（Banking Technology的姊妹出版物）报道，戴尔正在寻求通过一系列用于企业机器学习的硬件服务器和服务来满足这一需求。

戴尔高级副总裁Armughan Ahmad表示，戴尔机器和深度学习就绪套件基于Dell PowerEdge C4140服务器，并可以针对特定用途使用软件和服务进行自定义，这与汽车公司在机箱上标准化并根据各种需求定制这些机箱的方式非常相似。负责解决方案和联盟的总经理在上周举行的首次网络研讨会上表示。

艾哈迈德说：“它们是在相同的底盘上制造的，但它们改变了性能特征，因此，想要购买大众与奥迪或保时捷的客户可以获得不同的体验。”

艾哈迈德说，在未来三年中，约有64％的CIO正在投资机器学习，而戴尔则希望借此机会获利。到2025年，机器学习市场规模将达到35-400亿美元，复合年增长率（CAGR）为52％。

戴尔希望将本地IT和公共云的企业利益结合起来。机器学习服务器，软件和服务通过内部部署的安全性和控制性，提供了云解决方案的简便性。

Ahmad说，本地部署意味着机器学习可以在数据源附近进行，这对于物联网（IoT）和其他边缘计算应用程序很重要。戴尔将物联网视为其未来的战略。

该公司补充说，戴尔系统的应用包括欺诈检测，图像处理和金融投资分析。

该捆绑包将于2018年上半年通过戴尔和渠道合作伙伴提供，而PowerEdge C4140将于下个月在全球范围内发售。

根据Synergy Research的最新报告，戴尔，思科和惠普企业（HPE）在云基础架构业务领域的领导地位并列。

公有云供应商希望吸引企业将其机器学习转移到云中。Oracle正在寻求通过其IoT云将机器学习和人工智能（AI）融合在一起。