亚马逊将机器学习带给“日常开发人员”

“亚马逊拥有悠久的机器学习历史”

据企业云新闻（Banking Technology的姊妹出版物）报道，亚马逊网络服务（AWS）希望将机器学习（ML）带给普通开发人员，推出SageMaker服务以简化构建应用程序。

AWS首席执行官Andy Jassy在AWS re：Invent活动期间的主题演讲中说，对于普通开发人员而言，ML太复杂了。他说：“如果要使大多数企业和公司能够以广泛的方式使用ML，我们必须解决使日常开发人员和科学家都能使用ML的问题。”

Jassy说，亚马逊拥有悠久的机器学习历史。他说：“我们在亚马逊从事机器学习已有20年了，”亚马逊将其用于零售方面的产品推荐，优化在仓库中挑选商品的机器人，无人机服务，Alexa语音识别等等。

Jassy说，在AWS上运行的客户提供的ML工作负载是在任何AWS的云竞争对手中运行的数量的两倍–是企业工作负载的五倍。

Jassy说，但是对于这个领域，尤其是对于企业来说，还处于初期。由于缺乏专业知识，大多数公司还没有专家ML实践，并且大多数专家都在大型技术公司工作。

贾西说：“开发人员沮丧地举手。”

为了帮助ML满足日常开发人员的需求，AWS引入了SageMaker，Jassy将其描述为构建，训练和部署ML模型的简便方法。

SageMaker旨在缓解现在比较困难的ML工作：收集和准备培训数据，选择和优化算法，设置和管理培训环境；训练和调整模型；在生产中部署模型；然后扩展和管理生产环境。SageMaker预装有领先的ML算法，或者用户可以提供自己的算法。

为了帮助开发人员熟悉基础知识，AWS推出了DeepLens，该公司将其称为第一款支持深度学习的无线摄像头。AWS看到开发人员使用DeepLens来构建可教授ML原理的简单应用程序。

机器学习和人工智能（AI）是云提供商竞争的热门领域，竞争者在其中看到了赶超AWS在市场上长期领先的机会。Google于2015年推出了基于云的平台TensorFlow，并于今年推出了TensorFlow处理单元芯片，以提高其Google Compute Engine的性能。

同样在今年，谷歌启动了一项针对人工智能初创企业的投资基金。

微软在8月描述的名为Brainwave的计划中概述了其AI计划。

IBM正在开发一个分布式深度学习软件库，以提高ML和AI的可伸缩性和性能。

甲骨文在8月份增加了ML，人工智能和用于物联网（IoT）部署的自动化，以及为其客户体验套件和AI注入了活力。