苹果公司以2亿美元的收购交易希望揭示黑暗数据

收购对于Siri可能是非常有用的工具

据报道，苹果公司通过以2亿美元收购黑暗数据公司莱迪思（Lattice），又一次进入了人工智能（AI）世界。

此项购买已由TechCrunch揭晓，并将在iLife军队中增加一支小型但受人尊敬的AI工程师团队。苹果公司这样的秘密收购并不少见，毕竟这是一家比较秘密的科技公司，而且目前尚不确定100％会使用该技术，但这肯定是一组有趣的功能陷入困境。

莱迪思本身擅长处理所谓的暗数据，或者对我们其他人而言是正在循环的非结构化数据的潮汐。它从本质上合理化了非结构化数据，例如来自社交媒体平台或图像的非结构化数据，因此它更易于汇总并用于各种功能。

迄今为止，该团队已通过各种投资者筹集了1.95亿美元，最近一次是在2016年10月，另外还有8000万美元的资金来自亚太资源开发投资公司和GSR Ventures。它是由克里斯托弗·雷（ChristopherRé），迈克尔·卡法雷拉（Michael Cafarella），拉斐尔·霍夫曼（Raphael Hoffmann）和冯牛（Feng Niu）创立的，他们从斯坦福大学开发了一种名为DeepDive的技术，该技术旨在从黑暗数据中提取价值。

如果用数据来定义数字经济，那么在未来几年内，像莱迪思这样的公司将变得越来越重要。大数据这个术语已经存在了一段时间，尽管由于处理如此大量信息的复杂性尚未实现承诺。

大数据是一个常用术语，尽管对其实际含义有些误​​解。许多人会认为这仅仅是信息量，这是信息的一部分，但这是一个更为复杂的方程式。大数据由三个V定义：

由于计算能力和数据存储成本的降低，现在可以处理前两个问题，这要归功于Amazon Web Services（AWS）和Microsoft等公司及其云计算主张，但最后一个问题则更为复杂。需要创建算法以合理化为通用语言，以便以自动化方式对其进行处理。由于前两个V，第三个无法完成人类。人工智能对于实现大数据至关重要。

IBM估计，目前全球80％的数据是非结构化的，并且随着创建的数据量（每天创建25亿GB数据）以及各种非结构化数据的增加，这个问题只会滚滚滚滚。 。自动化是一个非常有用的工具，但至关重要的是，将数据合理化为一种通用语言，以使流程能够尽其所能地工作。如果只能从20％的可用数据中获得洞察力，这些技术的成功将受到限制。

展望未来，很明显，非结构化数据的数量和种类只会增加。只需查看您的Facebook个人资料即可；您是否注意到您的连接使用了更多的GIF或表情符号，或者创建了更多视频并上传了更多图片。这些数据可以告诉您很多有关该用户的信息，但是您的自动化系统可以理解吗？

苹果并不会在新收购上投入很多，特别是在AI领域，但对于Siri或其他智能驱动的应用而言，这可能是非常有用的工具。