“模型”开源第一！元象国产大模型在权威评测超越Llama2和百川

今天，很高兴为大家分享来自199IT的开源第一！元象国产大模型在权威评测超越Llama2和百川，如果您对开源第一！元象国产大模型在权威评测超越Llama2和百川感兴趣，请往下看。

8月7日，深圳 – 为推动国产大模型开源生态与产业应用的繁荣发展，元象 XVERSE 公司宣布开源其百亿参数的高性能通用大模型 XVERSE-13B，可免费商用。

XVERSE-13B 是目前同尺寸中效果最好的多语言大模型，在多项权威的标准中文和英文测评中，性能超越了 Llama-2-13B、Baichuan-13B 等国内外开源大模型代表（见图一）。它具备了高性能、全开源、可商用等诸多优势，能大大降低高校和企业部署使用大模型的成本，不仅实现了国产可替代，也是中文应用更好的选择。

开源信息现已经在GitHub和Hugging Face上线。

XVERSE-13B 大模型基于标准 Transformer 结构，在 1.4 万亿高质量、多样化 tokens 的训练数据上，从零训练（train from scatch）了130亿参数大模型，支持 40 多种语言，上下文窗口大小为 8192 。元象近期还将发布大模型 Chat 版，开箱即用，持续优化开发者体验。

XVERSE-13B 是一个通用大模型，基于它生成的服务包括了文本生成、自动化写作、数据分析、知识问答、多语言翻译、个性化交互、人物角色扮演、专业小助手等多方面，能为用户带来巨大价值。

XVERSE-13B 有望在医疗、教育、文旅、金融和娱乐等多个行业具有广阔应用前景，也将为元象自身的元宇宙应用提供强大技术支持。

元象 XVERSE 公司于2021年初在深圳成立，是国内领先的 AI 与元宇宙技术服务公司，2022年3月完成了 A 与 A+ 轮融资 1.2 亿美元。元象在 3D 与 AI 技术领域已经自主自主研发出了行业领先的“端云协同” 3D 互动技术，服务与腾讯音乐、央视、澳门大三巴等行业龙头客户。

打造最强性能的开源大模型

训练语料对大模型效果至关重要。XVERSE-13B 构建了一个高达 1.4 万亿高质量、多样化 tokens 的训练数据集，同时优化采样策略和数据组织方式，让模型支持中、英、俄、西等 40 多种语言，并且多语言任务处理的性能与效果俱佳。

XVERSE-13B支持 8192 的上下文窗口，是同尺寸模型中最长的，从而能出色应对复杂场景，比如更长的多轮对话、知识问答与摘要等，应用范围更广泛。

模型使用标准 Transformer 网络结构，从零开始训练，还自主研发多项关键技术，包括高效算子、显存优化、并行调度策略、数据-计算-通信重叠、平台和框架协同等，让训练效率更高，模型稳定性强，在千卡集群上的峰值算力利用率可达到 58.5%，位居业界前列。

多个权威中文测评中表现优异，超越 Baichuan-13B

为验证模型各项能力，XVERSE-13B通过 C-Eval、AGIEval 和 GAOKAO-Bench 等三个最具影响力的中文测评基准的综合评估（图二），表现优异，超越了同参数规模主流模型，如Baichuan-13B、Llama-2-13B、Ziya-LLaMA-13B等。

在中文 C-Eval 的测评中（图三），XVERSE-13B 综合评分达到了 54.7 分，超越了同参数规模的主流模型。

C-EVAL测评基准由上海交通大学、清华大学以及爱丁堡大学联合创建，是面向中文语言模型的综合考试测试集，覆盖了 52 个来自不同行业领域的学科。

在 AGIEval 测评里，XVERSE-13B 综合评分达到 41.4 分，超越了同参数规模主流模型（图二）。

AGIEval 测评基准由微软研究院发起，旨在全面评估基础模型在人类认知和问题解决相关任务上的能力，包含了中国的高考、司法考试，以及美国的 SAT、LSAT、GRE 和 GMAT 等 20 个公开且严谨的官方入学和职业资格考试。

在 GAOKAO-Bench 测评中，XVERSE-13B 综合评分达到了 53.9 分，显著领先于同参数规模的主流模型（图二）。

GAOKAO-Bench 测评基准是复旦大学研究团队创建的测评框架，以中国高考题目作为数据集，用于测评大模型在中文语言理解和逻辑推理能力方面的表现。

英文测评表现领先 Llama-2-13B

XVERSE-13B 英文表现同样出色，在英文最权威评测 MMLU 中，其综合评分高达 55.1 分，几乎在所有维度超越了同参数规模的主流模型（图四），包括Llama-2-13B、Baichuan-13B等。

MMLU 由加州大学伯克利分校等知名高校共同打造，集合了科学、工程、数学、人文、社会科学等领域的 57 个科目，主要目标是对模型的英文跨学科专业能力进行深入测评。其内容广泛，从初级水平一直涵盖到高级专业水平。

需要强调的是，测评只反映了大模型底座的核心能力，元象将持续迭代优化，全面提升模型能力。

免费可商用 哈工大率先使用助力研究

秉持开源精神，XVERSE-13B 代码采用 Apache-2.0 协议，向学术研究完全开源，企业只需简单登记，即可免费商用。

哈尔滨工业大学（下称“哈工大”）作为我国最早从事自然语言处理研究的顶级科研团队，已经率先使用 XVERSE-13B 大模型推进相关研究工作。哈工大计算机科学与技术学院张伟男教授表示，“开源是互联网时代主流模式，不仅能贡献社区，推动技术持续创新，还能利用协同解决算法透明性、稳定性、公众信任度等共性问题。”

元象XVERSE创始人姚星表示：“真实世界的感知智能（3D），与真实世界的认知智能（AI），是探索通用人工智能（AGI）的必由之路，也是元象持续探索 3D 与 AI 前沿技术的动力。XVERSE-13B 是我们在国产技术自立自强上迈出的一小步，而开源开放将激发大模型生态活力，让 AI 的未来发展迈出一大步，为实体经济、数字经济的发展注入强劲动力。我们期待与众多企业与开发者携手，开创大模型商用新纪元！”

好了，关于开源第一！元象国产大模型在权威评测超越Llama2和百川就讲到这。