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封面新闻记者 蔡世奇
3月21日,在英伟达举办的2023 GTC(GPU TECHNOLOGY CONFERENCE)会议上,英伟达CEO黄仁勋提出“AI的iPhone时刻来临”,表示AI行业已经到达了像iPhone横空出世时为手机行业带来的革命性颠覆的时间点。
作为以图形显示芯片(GPU)起家的科技企业,英伟达凭借其产品不断进步的算力,在AI领域布局颇多,虽然C端用户大多只接触到了英伟达的RTX系列独立显卡产品,但实际上英伟达早已成为人工智能计算行业里最重要的玩家之一。
英伟达CEO黄仁勋
在3月21日的GTC开场,黄仁勋以摩尔定律在过去40年里引领计算机行业发展为引子,继而表示计算机行业的发展也影响着其他传统行业,计算机行业发展的曲速引擎是加速计算,动力来源就是AI。“各行各业正在面临可持续发展、生成式AI和数字化等强大的动态挑战因此加速计算,因此加速计算和AI的到来,恰逢其时。如果没有摩尔定律,随着计算量的激增,企业将难以实现零排放,生成式AI的非凡能力,使得企业产生了紧迫感,他们需要重新构思它们的产品和商业模式,产业内各企业正在竞相实现数字化转型,成为软件驱动的科技公司,要成为颠覆者,而不是被颠覆者。”黄仁勋说。
“我们正处于AI的iPhone时刻,”黄仁勋说道,“初创公司正在竞相打造颠覆性产品和商业模式,而科技巨头们也在寻求突破。”
英伟达宣布和Quantum Machines推出首个结合GPU和量子计算的系统DGX Quantum,该系统为从事高性能和低延迟量子经典计算的研究人员提供了革命性的新架构。根据英伟达公布的内容,该架构内的关键硬件H100 NVL将英伟达的两个H100 GPU拼接在一起,用于部署像ChatGPT这样的大型语言模型(LLM)。黄仁勋介绍,“当前唯一可以实际处理ChatGPT的GPU是英伟达HGX A100。与前者相比,现在一台搭载四对H100和双NVLINK的标准服务器速度能快10倍,可以将大语言模型的处理成本降低一个数量级。”
除此之外,黄仁勋还在 GTC 上宣布了用于加快半导体设计和制造的技术 CuLitho,这是一个调用英伟达芯片加速芯片设计的软件,号称性能比目前的光刻技术提高了 40 倍。
自2020年英伟达数据中心收入超过游戏部门后,B端AI芯片的营业额占比已经可以比肩C端显卡销售,成为英伟达重要收入来源,甚至很多零售显卡也被一些企业买走用于加密货币等计算。2023年2月英伟达发布的2022Q4及全年财报显示,2022财年全年,英伟达净利润为97.75亿美元(约合人民币619亿元),相比2021财年的43.32亿美元同比增长125%。全年总营收269.14亿美元,同比增长61%;第四季度游戏相关业务营收为34.2亿美元,同比增长37%;数据中心业务营收为32.6亿美元,同比增长71%。
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