“数据”我国大数据高速发展，已形成五大核心领域

今天，很高兴为大家分享来自飞象网的我国大数据高速发展，已形成五大核心领域，如果您对我国大数据高速发展，已形成五大核心领域感兴趣，请往下看。

日前，中国信息通信研究院在“第五届数据资产管理大会”发布的《大数据白皮书》（以下简称《白皮书》）显示，多年来，我国大数据高速发展，不断取得重要突破，呈现良好发展态势，已形成数据存储与计算、数据管理、数据流通、数据应用、数据安全五大核心领域。

从《白皮书》披露的数据看，我国大数据发展环境持续向好，创新能力不断增强，生态体系持续优化，市场前景也广受认可。

在产业规模方面，2021年增加到1.3万亿元，复合增长率超过30%；创新能力方面，2021年我国发表大数据领域论文量占全球31%，大数据相关专利受理总数占全球超50%，均位居第一；生态体系方面，2021年我国大数据市场主体总量超18万家，形成了大企业引领、中小企业协同、创新企业不断涌现的发展格局；市场前景方面，2021年大数据相关企业获投总金额超过800亿元，创历史新高。

近一年，我国在政策、人才、资金等方面持续加码，为大数据后续发展注入强劲动力。

白皮书指出，五大核心领域当前呈现不同发展现状，在数据要素大战略的新形势下，发展方向均进一步明确。

一是数据存储与计算领域聚焦通过精细化运营和技术优化实现“降本提质”；

二是数据管理借助政策红利实现广泛普及与落地；

三是数据流通通过建设基础制度、创新流通技术，构建全社会范围数据规范化流通；

四是数据应用领域通过变革业务模式、优化技术手段，建立数据文化，促进数据能力与全域业务深度融合；

五是数据安全利用智能化、自动化的工具，构建体系化、场景化的治理能力，最终将安全治理能力嵌入业务中。

与此同时，白皮书也强调了五大核心领域的发展趋势以及可能面临的挑战。

“

数据存储与计算领域

数据存储与计算领域，趋势方面将呈现以下三点趋势。一是技术和管理双管齐下，探索数据存储与计算技术平台精细化运营之路；二是数据编织、全密态数据库等新理念新技术不断成熟，为数据的要素价值释放提供更强力的技术底座；三是我国大数据技术和产品产能溢出，开始逐步走向海外市场，技术出海成为领先企业的发展选择。

挑战方面，一是数据存储与计算技术平台建设规模体量大、建设周期长、技术新，建设运营成本难以控制；二是当前数据要素市场建设面临数据权属、定价、安全保护等难点问题，倒逼数据计算与存储需要围绕数据要素特点进行技术创新。

“

数据管理领域

数据管理领域，当前呈现三大发展趋势。一是各地各企业大力推动CDO（首席数据官）制度，首席数据官的设立将有利于企业全面开展数据管理工作；二是数据研发运营一体化（DataOps）将有效提升数据管理协同效率，帮助企业打破数据管理各环节之间的割裂，提高数据运维质量；三是智能化的数据管理工具将成为降低数据管理成本的关键，帮助数据使用者探索数据和挖掘数据，降低数据使用门槛。

挑战方面，一是数据的业务价值当前仍不显著，数据管理内驱动力不足；二是数据、IT和业务仍存在割裂，组织架构亟需变革调整；三是数据管理人才缺失，数据管理工作持续推进后劲不足。

“

数据流通领域

数据流通领域，未来将呈现以下三点趋势。一是公共数据开放带动数据流通供给，高价值公共数据将成为解决数据供给不充足，激活市场主体的重要手段；二是场景化的技术分级框架将促进数据安全流通实践落地，实现数据可控程度和数据流通价值的最大化；三是可信流通体系将为数据有序流通提供条件，形成规范的可信流通体系，在提高数据流通效率的同时，实现对数据流通全流程的动态可控。

当前，数据流通还面临诸多挑战。一是数据权属界定的场景与问题复杂，对于参与数据流通的主体权利关系，理论、制度和产业实践层面均尚未形成共识；二是数据的估值定价尚缺乏科学、标准的评价方法；三是数据流通的准入、竞争等行为约束没有清晰的法律界定，配套规则不完善；四是隐私计算等数据流通关键技术应用不成熟。

“

数据应用领域

数据应用领域，未来呈现四点趋势。一是数据应用正快速从感知、诊断向智能决策延伸，自动决策将成为数据应用的主要形态；二是为配合数据应用新业务模式开展需要，部分企业尝试调整组织架构以配合数据应用，企业组织架构以数据应用为中心加速演进；三是咨询、技术、代运营等一体化服务形态将崛起，有较强咨询能力和代运营经验的厂商将更能获得应用侧企业的青睐；四是低代码数据分析工具能够帮助用户快速、直观地完成应用程序的组装和配置，助推数据应用的平民化。

数据应用还面临很多挑战。一是数据管理等前序工作难就绪；二是传统组织架构责权分工不符合数据应用新业务模式发展需要；三是复合型人才紧缺已成为制约数据应用效能提升的最主要因素；四是技术工具适配度不足，导致企业开发工作负担过重、业务人员难上手等问题。

“

数据安全领域

数据安全领域，未来将呈现以下三点趋势。一是企业数据安全建设的驱动力也逐渐由合规监管的单一驱动转向合规与发展的双重驱动；二是为提高数据安全工作效率，降低数据安全事件发生概率，需要在数据安全的风险源头进行及时管控与处置，数据安全左移逐渐成为建设核心思路；三是为防范数据泄露、数据篡改等安全事件的发生，落实数据安全风险的源头管控，数据安全风险治理能力将成为下一步建设重点。

数据安全发展刚刚起步，还面临一些挑战：一是数据安全责任体系构建尚不成熟，数据安全的主体责任边界模糊；二是具体业务场景下的技术落地仍然缺乏实践指引，数据安全管理与技术易脱钩；三是传统网络安全防护思路与措施已无法满足当下的数据安全防护需求。

展望未来，现阶段是我国进入全面建设社会主义现代化国家开局起步的关键时期，也是我国大数据实现跨越式发展的重大战略机遇期。我们应紧抓大数据发展的核心问题，加强全局、全域、全链的统筹谋划，广泛调动各方面积极因素，提升产业链供应能力，推动数据高质量管理，促进数据高价值转化，筑牢数据安全防线，加快培育数据要素市场。

我们相信，在我国海量数据和丰富应用场景优势的驱动下，我国大数据行业终将披荆斩棘，助力数字经济高质量可持续发展，在全面建设社会主义现代化国家的征程中发挥至关重要的推动作用。

好了，关于我国大数据高速发展，已形成五大核心领域就讲到这。