CW创新奖：JIO平台轻拍机器学习管理电信网络

未来的电信网络不仅必须支持数百万的4G和5G用户，而且还必须管理大量连接的内容（IOT）设备。有需要满足指数增长的数据和信令要求，需要一种新的方法来应对现代网络上不可预测和飙升的需求。

依赖行业的子公司JIO平台转向机器学习，自主地管理其大型通信基础设施。凭借300万美元的预算，JIO平台设计和实施Atom，一个基于人工智能的平台，从12个月内从划伤到一次，每天处理超过5000亿令。

在它的心脏，Atom，它帮助JIO平台在计算机每周创新奖APAC中培养了电信类别，是一种分类的数据湖平台，可以使用机器学习实现更智能的网络运营。

Atom - 适应性故障排除，操作和管理的首字母缩写 - 旨在收集和处理大量的网络以网络为中心的统计和事件。目标是主动检测异常网络模式，并促进根本原因分析和分辨率 - 在网络问题均匀的影响操作之前。

JIO平台表示，Atom提供无代号的运营洞察，数据绑定和相关性。通过自动化服务级协议（SLA）管理功能在工作流引擎中构建，它在系统之间编排了用于组织透明度之间的操作任务。

它还可以从使用虚拟探测和各种网络功能收集的大量数据提供即时通知和实时数据跟踪。这是由旨在处理数十亿个文档的数据摄取发动机来实现的。因此，可能的即时行动是可能的，而不是仅对问题反应的传统方法。

Atom平台提供多种方法可以在飞行中创建报告和仪表板。检测包括具有基线数据的比较和操作指标的监控。一旦识别出相关条件，系统通过关联，搜索错误，或导出错误的场景的真实上下文来分析数据。

但为什么JIO平台开始建立这个熟食系统而不是依赖合适的商业解决方案？该公司表示，它始终努力减少对外部提供商的依赖，并引用了开发内部解决方案的成本相关优势，依赖于标准服务器上运行的软件。实际上，因为Atom避免了使用专有探针，所以在该前面也消除了供应商的依赖性。

建立整个系统内部的MENATT JIO平台可以专注于创新并采用QUART-AT-TRUE实践，例如开发一个与第三方系统互操作的开放式解决方案。Atom符合欧洲电信标准研究所和3GPP的各种标准，并且具有支持来自EDED，IP堆栈的各个图层和IOT应用程序的网络功能的多功能性。

由于关键的软件组件是从地上开发的，因此该团队可以从一开始就融合高性能考虑和状态优化设计，以获得应用弹性。JIO平台表示，Atom具有实时分析能力，每秒处理5000万条记录，以及超过10万亿的记录容量超过100pb的存储。

该平台具有唯一的异常检测功能，可以深入到inpidual终端节点，无论是物理服务器，虚拟机还是集装箱服务，要精确地识别网络内的有问题元素。

此外，系统可以从无线电接入网络（RAN）和其他系统中与计数器和日志相关，以识别故障的原因并采取纠正措施。

“电信公司与大量的网络基础设施具有大量的数据流量，”团队说。“在科学算法的帮助下，处理和分析这些数据，方法和工具是需要时的需要。”

这是一下，JIO平台建立了Atom，可以实时从网络数据启用可操作的智能。

由于5G驱动的巨大数据量成为现实，在未来几年内将预期对电信网络的连续需求。以往为止，运营程序必须自动化，以满足现代网络的不断增长的需求，以及电信公司保持相关性。

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