通信巨头Verizon透露,通过其网络安全工程师开展的一系列试验证明,成功地保护其5G基础设施免受安全威胁以及推进安全措施,以保护Verizon 5G网络的机密性,完整性和可用性。
即使它指出,5G无线通信的出现构成了网络连接的新时代,也将彻底改变商业的许多方面和我们的个人生活,但操作员表示,随着新技术,需要新的安全措施。
“随着网络的设计和部署变得更加复杂,网络的功能允许更强大的系统,保护这些网络是最优先级的,”Verizon网络规划的副总裁Srini Kalapala表示。
“我们的网络团队不仅与行业领先的安全性建立了我们的5G网络,但我们的团队预计并规划了未来的安全问题,以保护我们的网络并在未来缓解风险。”
为此,据说verizon工程师和合作伙伴都会推进以下举措:安全网络加速器,以提高延迟和运营效率;人工智能/机器学习(AI / ML)安全;网络核心数据的机密性和完整性;连接车辆的安全凭据管理系统(SCM)。
关于前者,Verizon观察到,随着网络操作变得更加复杂,在整个网络中部署了诸如防火墙,ID,服务(DDOS)攻击(DDOS)攻击,探针和数据包代理等安全功能的附加的专用硬件。
Verizon看到这种硬件添加到引入额外的延迟并打开门以获得更大的维护,以及漏洞的额外点。
Verizon声称他们通过工程师来解决了这些问题,虚拟化了许多这些功能并将它们移动到云端。
对于更高的性能安全功能,Verizon工程师还正致力于将可编程网络加速器安装为将多个高性能,依赖依赖性的安全功能的方式连接到单个AI / ML驱动的网络加速器。据说结果据称减少了运营费用,减少了人们对编程的依赖,并提高了提供这些安全功能的效率。
随着在整个网络中使用人工智能和机器学习的加速 - 一种自动化决策,故障排除,预测和网络管理的技术,以及安全 - Verizon工程师正在开发AI / ML安全框架,旨在在AI中提供额外的保护/ ml电源网络的型号。
该框架将有助于验证进入AI / ML算法的信息的普罗维登,并旨在确保模型正常运行,并将管理该信息的安全性以及如何解释和使用。
Verizon工程师目前正在落后于两个AI / ML用例的框架 - 一个以检测网络中的安全异常,另一个用于分析Cell Tower的MIMO天线性能。Verizon正在与加州大学Santa Barbara合作,开发AI / ML驱动的防火墙和能够在白箱网络加速器中提供的IDS功能。
查看SCM,新技术提供了数字签名的证书和激活码,用于验证车辆安全消息。对于第一次在连接的车辆行业中第一次,verizon和LG团队的努力验证和安全地使用符合Verizon 5G MEC上的标准SCMS的CV2X基本安全消息(BSMS)。
这个里程碑旨在验证Verizon以5G网络连接为单位的核心功能,并演示5G MEC如何用于公共安全和连接的车辆安全性。
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