以色列启动Weebit Nano批读其技术是成功闪光固态驱动器(SSD)的主要候选者。它深入了解其发展计划 - 在管道中有一些产品 - 对于其氧化硅RerAM存储器,其要求更快地,使用1,000倍的能量,并且比NAND闪存更长100倍。
“我们将一次开发我们的产品,”CEO Coby Hanoch说,与Computerweekly.com的法国姐妹网站Lemagit说。
“首先,我们的技术将与其他供应商的芯片集成在板载设备中,然后我们计划出售独立组件,仍然旨在旨在嵌入式组件市场。
“数据中心磁盘市场的组件将持续,因为我们认为嵌入式组件市场是发射的最小风险区域,”他补充道。
Weebit正在计算来自中国的大订单,其中对闪存存储需求是百分之一的大于本地生产能力。“目标市场估计为82亿美元,到2023年,”哈尼赫说。
在其前景中,XTX技术 - 一种基于中国的记忆制造商 - 在2019年12月与其产品与其产品进行了集成的。目前,它旨在为需要在本地处理数据的工业机器人提供组件,并在年底之前需要持久存储。
目标是将WEEBIT NANO视为当前用于机床中的板载固件的替代方案的替代方案。
RERAM - 或电阻式RAM - 使用被充电或缺乏收费的纳米金属丝来构成信息位。与闪存单元不同,机制就像门的开口或关闭,细丝断裂并重新编织以以更耐用的方式捕获信息。
“该技术允许我们的组件非常电阻。Hanoch说,它们能够保持10年的完整性10年的数据。“
最重要的是,Reram的一个关键属性是能够在今天生产NAND闪存电路的工厂中轻松制造。
在开发勒马时,朝比特依靠莱蒂(Laboratoired'électroniqueet de Technologie de l'de Technologie de l'de lt'figuitory)的专业知识,基于法国格勒诺布尔。
法国原子和替代能源研究中心的这一部分在微电子和纳米技术方面具有全球声誉,并且Weebit Nano从其帮助发展原型的能力并希望从可能想要的300多次联系人中获益实施其产品。
与Leti合作有另一个目标 - 即,两个组织都打算使RERAM成为在数据中心中的机器学习培训工作负载的最适合的硬件。
“我们的记忆的结构,在氧化物中沐浴的细丝以及硅的形式是大脑中突触结构的最接近的,”Hanoch说,他解释说,这使得可以编写神经网络算法“那个模拟大脑而不是模拟它“。
Leti和Weebit Nano演示了一种迅速地运行尖刺神经网络算法,而不是DRAM,并且在内存SUMMIT2019处消耗更少的能量。
今天电阻RAM(RERAM,RRAM)
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