Druva眼睛对物联网工作负载的数据保护

云数据保护软件供应商Druva根据其创始人兼首席执行官Jaspreet Singh根据您的internet（物联网）和边缘设备产生的数据来设置景点。

Singh表示，每周在新加坡的专用采访中，德鲁瓦正在寻求解决在IOT采用增加以规模创建的事件和传感器数据的挑战。

“正在创建大量数据，不仅是基因组测序，而且在大规模的农业中，可以存在地理空间，图像，视频或日志数据，”辛格说。

虽然Druva的平台很好地处理了“数据爆炸”，但鉴于其在规模上映射和管理数据的能力，辛格表示需要更多有针对性的产品来解决特定行业的物联网用例。

“我们正在寻找多种东西，我们还没有接近，”辛格说。“但我们非常积极地看待市场，以了解我们在那里帮助客户流程的角色，留住并在会议治理和合规性要求时留住其IOT数据。”

2019年7月，Druva收购了CloudLanes，一个混合云数据保护和迁移公司，专门从事从内部部署系统移动到云端的数据。

这是2018年11月与AWS的早期合作伙伴关系的高跟鞋，使Druva在AWS Snowball Edge上提供的软件，一个带有100TB存储的数据迁移和边缘计算设备，以及支持通过内置Amazon EC2计算任务，AWS Lambda无服务器功能和AWS Greengrass功能。

辛格近一年，德鲁瓦说，德鲁瓦仍在评估雪球边缘在市场上的用途。“AWS客户使用GreenGrass，Amazon S3或NAS功能？根据他们如何使用这些服务，我们将开始在其周围建立一个综合的物联网平台，“他说。

目前，辛格看到雪球边缘被使用更多地将数据从边缘移动到云端，并指出设备的价格和性能没有达到主流采用的“持久性点”。

与此同时，Druva正在使用AWS，看看它如何将其服务连接到AWS的事件处理程序，以便从边缘收集数据，即使AWS Outposts，凭借AWS服务的On-Previse Store rack，也将在今年晚些时候开始亮相。

“我们正在等待持久的架构，看看我们如何附加到它。”辛格说。“IOT中缺乏标准化使其难以开发一个”干净“解决方案，但如果其中一个平台起飞，我们将走得很远，因为我们有一个云体系结构和策略引擎，用于数据移动捕获它。 “

根据IDC的说法，将有41.6亿连接的物联网设备，在2025年生成79.4 Zettabytes的数据。其中一些数据很小而且突发，指示机器健康的单个度量，而使用计算机愿景可以通过视频监控摄像头来生成大量数据来分析人群。

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