未来解码：AI-Powered数据革命性的软件开发

微软将来未来未来解码会议的第二天举行了主题演讲，讨论了数据增长如何成为新的摩尔定律。

通过摩尔定律，该技术行业已经看到了计算能力的指数增长，处理器性能每18个月倍增两年。但现在，根据Microsoft，数据正在推动一种新的软件开发方法，其中数据在每两年加倍，并且人工智能（AI）的进步将用于利用此数据。

Chris Bishop，剑桥的Microsoft Labs技术领导说：“摩尔的法律推动了数字革命。我相信我们创建软件的方式存在革命。在过去的十年中，我们已经手工制作的软件来达到预期的结果。随着AI，有一种彻底不同的方法 - 我们告诉计算机如何学习。“

根据国际数据公司最近更新的全球人工智能系统支出指导，AI系统的支出将在2023年达到979亿美元，而2019年将花费37.5亿美元。

“有摩尔数据定律，”主教说。“一个艾的风险是，如果我们专注于悲观和风险，我们就会冒险转向数据 - 它可能是不道德的不部署数据。数据可以挽救生命。“

Pharmaceutical公司Novartis是使用Microsoft在使用AI更改创建和运行的方式的数据驱动方法中使用Microsoft的业务的一个示例。通过合作，剑桥的Microsoft Labs将与Novartis一起开发新药。

多年战略联盟将重点关注两个核心目标：AI赋权和AI勘探。通过AI Empowerment，Novartis表示它将在其大型数据集中使用Microsoft的AI技术。通过AI探索，它表示将利用AI的力量来解决生命科学内的一些最难的计算挑战，从生成的化学，图像分割和疗法疗法提供的图像分割和分析，以及细胞和基因疗法的优化按比例。

Microsoft CEO Satya Nadella说：“我们的战略联盟将使诺华的生命科学与蔚蓝和微软AI的力量相结合。我们的旨在解决当今生命科学行业面临的一些最大挑战，并为每个诺瓦斯员工带来AI功能，因此他们可以根据他们努力发现新药并降低患者成本时解锁新的见解。“

IDC研究表明，AI正在跨所有行业部署。David Schubmehl，IDC认知/ AI系统的研究主任说：“使用AI和机器学习在广泛的解决方案和应用中，从ERP [企业资源规划]和制造软件到内容管理，协作和用户生产力。

“艾和机器学习是今天大多数组织的最重要的，IDC预计AI将成为未来十年改变整个行业的扰乱。”