当AIS去战争时：自主网络武器'不可避免'

根据趋势科技副总裁Rik Ferguson的说法，由人工监督自主主义行动的网络攻击基本上是不可避免的，安全专业人士迫切需要开始考虑如何调整他们的政策来处理这一点。 。

在伦敦的供应商的年度CloudSec活动中说，Ferguson表示，今天的AI在企业中没有真正推出的超越机器学习技术，以分析大型数据池，肯定是靠近达到HAL 9000或SkyNet的能力。

然而，鉴于使用某种形式的机器学习来管理合法数据池的虚拟必要性，认为恶意演员并不使用它来利用非法获取的个人或公司数据是愚蠢的，说Ferguson。

“AI就像任何其他工具 - 可以用于良好的东西，以及可以重新掌握不同目的的东西，”他说。

“AI并不像人类。我们将自己链接到我们自己的先进，但AI可以自由地以完全不同的方式思考。从网络安全视角威胁建模时，您突然发现自己在一个您必须接受AI模型考虑的世界中。“

弗格森告诉他的观众，曾经通过网络罪犯正确地利用，Cisos可以预期他们的组织受到更快的攻击的影响，其中包含背景感知恶意代码，并适应组织内的不同人以吸引在网络钓鱼骗局中的目标注意，或假装是标准的渗透测试工具，以获得对网络的访问。

Ferguson举例说明了普遍和危险的情感特洛伊木马，因为五年前出现了，已经在一定程度上成为了，可以在一定程度上适应其情况 - 如果它在沙箱中意外发现自己或表现不同的情况下撒谎在虚拟机环境中运行时，尝试覆盖其曲目。

“情绪现在不是啊，现在没有驾驶，但想象一下，如果是，”弗格森说。“想象一下，你有多迅速适应你的威胁和攻击。让你面对一个自主的网络武器，这是不可避免的。

“这是时候需要在AI与AI的世界中思考的时候 - 我们如何应对这种威胁？”

保安咨询公司总裁兼首席执行官Theresa Payton是第一个在乔治·瓦斯总统下举办白宫CIO岗位的第一名女性表示，虽然更传统的网络犯罪模式仍然非常有效，但是真正的AI出现了严重的问题，以及整个行业正在落后。

“我的担忧是Mirai Botnet只是一个考验，”Payton说。“一旦我们到达5G和自主的一切以及AI导向的网络犯罪方案，你可能会在没有人为干预的情况下启动自己的攻击 - 你从那里去哪儿？什么是策略？“

潮流科技威胁威胁研究团队主任罗伯特麦卡德尔（Robert Mccardle）表示，回应这些新攻击将是一个挑战，因为网络安全和执法机构都在一定程度上妨碍了，因为他们必须“以法律的速度搬迁” 。

例如，对与外国机构合作的请求需要特定的流程和渠道，网络犯罪分子不会受到约束。

“如果你想看到一个练习AS-Service模型如何工作，看看网络罪犯，”麦卡丁说。“他们得到了信任模式，托管，一切。他们比捍卫者移动得更快。防守者被戴着手铐，应该穿着手铐的人没有问题。“