人工智能制作重大进入俄罗斯银行业务

俄罗斯银行正在加紧使用人工智能（AI），因为该技术的前所未有的演变看起来旨在看到它提高他们的竞争力，但具有合适技能的人以及基础设施问题的人们正在阻碍技术更广泛的应用。

“AI正在进行前所未有的演变。在接下来的几年里，该技术将进展到目前为止，AI将在金融机构中雇用，经常像人类一样，“莫斯科信贷银行副主席Sergey Putyatinsky说。“AI技术的积极使用将是银行在群众群体竞争中的决定性因素。”

根据当地评级机构专家RA进行的一项研究，与金融技术中心合作，俄罗斯银行最常使用AI在信贷分析中。

根据该研究的据研究，AI采用的其他领域是债务收集和营销，包括为客户创造算法。

同时，该研究表明，俄罗斯银行大多希望在欺诈性交易，债务收集和信用评分等领域的AI上提出希望，同时通过在算法交易中使用AI，人力资源（HR）管理和远程客户识别通常被认为是不太有希望的。

然而，根据该研究的作者，后者可能不一定被贷款人视为不适合AI采用，但很难提出投资回报（ROI）将技术应用于这些地区。与此同时，俄罗斯银行经常愿意通过小步采用该技术。

“我们是关于采用”炒作“技术的务实，”Putyatinsky说。“我们通常从较小规模的试点项目开始，使我们能够评估技术的潜在有用性，并建立内部竞争力。

“尽可能，我们使用开源软件。我们为每个项目进行计算，以确定是否在经济上可行，基于这一点，我们决定是否为绿灯。“

根据Putyatinsky的说法，CBOM的AI技术的优先领域正在处理全文文件，贷款决策，处理过度债务和财务监测。

另一个主要的俄罗斯贷方Rosbank使用AI涉及风险评估，贷款发行，分支机构优化，揭示欺诈，与客户互动的过程。

“我们认为，在未来一到两年内，银行其他与与客户互动无关的银行其他流程也将被采用，”罗斯巴克数据实验室负责人Dmitry Smirnov说。

“累积大量数据和新数据来源的到达将有助于这一点。我们正在积极探索可能采用AI的地区。这些是旨在提高组织的效率的过程，并从客户的观点来看，简化与银行互动的流程。“

与此同时，Promsvyazbank的AI申请的主要区域包括信贷决策，揭示欺诈和客户的成型优惠。

“目前，我们正在努力扩大AI申请的范围，”Promsvyazbank客户关系部门负责人Daniil Tkach说。

“在短期内，自动化系统会告诉我们哪些产品将是客户的最佳优惠，哪些渠道将是最效率的，通信风格最适合客户。”

根据TKACH的说法，AI广泛传播的主要条件包括足够程度的自动化和可管理性，用于数据收集的可靠系统以及用于学习目的的足够数量的进程。他表示，这适用于任何银行流程，例如销售，通信，防欺诈和运营。

“我们也可以阐明智力管理系统，其中AI基本上有助于上级员工了解工作质量，并为所有员工提供提示，以便可能改善他们的工作，”TKach说。

尽管如此，俄罗斯银行经常将AI视为一种技术，可以帮助自动化新领域，而不是替换已现有的自动化解决方案。

“我们并不试图改造现有的解决方案，”CBOM的Putyatinsky说。“相反，我们看看尚未自动化的区域，并通过使用新技术从划痕开始自动化。”

同时，在银行业的采用AI的过程并不总是顺利。技术在整个行业的广泛传播的方式存在障碍。

根据专家RA研究，这些障碍包括信息系统中数据的差异，但一旦解决了数据一致性的问题，找到了处理数据的合格人员被设置为主要挑战。

行业内部人士已经抱怨发现合格人员运营基于AI的解决方案的困难。

“妨碍了AI的采用和发展的主要因素是资格专业人士的短缺，信息系统基础设施的缺点，”Smirnov说。

Putyatinsky同意，说：“严重问题是对合格人员的培训。”

为了帮助解决这一挑战，CBOM在过去的12个月内一直运行称为IB Universe的实习计划。“这允许学生和最近的毕业生在投资业务的各个领域获得实践经验，”Putyatinsky补充道。

根据Putyatinsky的说法，那种教育方案最终将允许银行在工作环境中培训人员，从而制作一系列新的员工，这些员工已经准备好处理新技术，如AI和机器学习。

Promsvyazbank的Tkach表示，AI应用AI的应用程序是对技术算法的复杂性。“当代机器学习算法如此复杂的是，人类有问题了解AI所做的决定，”他补充道。

在接下来的几年里，根据专家RA学习，采用俄罗斯银行业采用AI系统的进展依赖于俄罗斯银行业的AI系统。

“好消息是，此时，银行不需要使巨大的投资成为[俄罗斯银行业]的AI领导人之一，”该研究的作者表示。“但坏消息是实现这一点，你现在必须采取行动。”