根据世界经济论坛(WEF)的研究,只有22%的人工智能(AI)专业人士是女性的。
尽管技术采用导致AI技能日益增长,但该研究发现AI的性别差距为72%。
这种性别差距不仅存在于AI,而且还在其他行业中是否存在,而WEF估计需要108年才能关闭全球性别差距。其估计为经济性别性别差距等领域甚至更长,这可能需要高达202年才能结束,而且107年来解决政治赋权的性别差距。
Techuk政策负责人的葡萄酒阿里说,更多应该做的是制作科学,技术,工程和数学(Stew)似乎是一个有趣的年轻女性追求的职业生涯。
“第四届工业革命为整个经济和社会提供了巨大的机会,但我们必须确保没有人留下,”她说。“创新者和创造者必须来自Perse Pools。今天,只有22%的AI专业人士是女性,这不够好。“
分配给特定行业的AI专业人士数量之间存在差异 - 超过一半的技术专业人士,具有AI技能的技术人员在软件或IT服务和教育部门。
妇女在软件和IT服务中占AI人才库的7.4%,以及教育部门的4.6%的AI人才池。
慈善部门和医疗保健部门等行业对AI专业人士具有最小的性别差距,但这些部门也有较少的专业人才,整体技能。
萨拉凯尔,福尔加埃欧利亚的员工经验,普遍和包容性牵头表示,WEF的发现在过去一年中只有0.1%提高了性别薪酬差距表明还有“性别不平等的海洋”仍然可以解决。
“企业可以促进佩戴和包容性环境的许多努力,”她说。“防止性别平等的一个主要因素是管道问题。如果组织要解决更高级职位的少数妇女,第一步是通过推动毕业生和学徒水平的妇女招募妇女来增加人才管道。“
虽然鼓励更多的女孩进入科技产业可以有助于缩小性别差距,但仍有较少的女性在高级职位上仍有问题,这有助于性别支付差距。
WEF发现机器学习和数据结构是男女中最受欢迎的基于AI的技能,但仍有更多的男性比这些特殊技能的女性。虽然40%的女性AI专业人员声称拥有机器学习技能,但47%的男性AI专业人士表示相同。
但是,该报告还发现,女性更有可能具有比男性更广泛的AI技能,更有可能具有数据分析师,研究人员或教学职位等角色,而男性则更有可能成为软件工程师或持有工程或IT的管理职位 - 更有可能更高的薪酬。
在各种角色的各级各级男女平均工资的性别薪水差距在技术行业中如此之大,因为有可能是更有可能的男性,如其中的高薪职位或工程负责人。
有些人认为,宣传这些差距可以帮助加速变革的步伐,但琳达艾埃罗斯高级副总裁国际员工在Salesforce中取得的成功,表示,性别薪水差距和特定行业的性别差距不是可以在一夜之间解决的东西。
例如,Salesforce在过去三年中已经在全球范围内进行了评估和解决其在整个组织中的任何未解释的薪酬差异,为支付平等提供了约900万美元。
“性别差距是所有组织和部门都有一个感受的问题,”Aiello说。“创造一个更佩戴的企业带来无数的好处。为了实现全球真正的变化,更多组织需要每天都在内部推动两性平等议程。“
WEF报告称,随着新技术的介绍,它是正常的,因为新技术,由于其破坏性的性质,AI将作为行业创新的“关键标志”。
但它还表示,机器学习和自动化正在改变人类而不是机器的工作,而越来越多的自动化系统已经担心专家担心非偏见的团队创造不适合每个人的产品。
奥莱利媒体首席数据科学家本洛里卡说:“鉴于我们知道AI和自动化技术正在继续发展,建立它们的人们反映更广泛的人口非常重要。目前,许多AI产品和应用程序并不完全自主,仍然涉及人类。
“这意味着,开发人员了解与我们可以期望与这些系统互动的佩戴用户相关的问题是至关重要的。
“如果我们想为每个人创建适用的AI技术,他们需要代表所有种族和家庭人。”
如果没有佩戴队的发展,就会担心技术进步的人口将继续遗漏,就像座位被发明的那样 - 最初,座骨杀死了女性和幼儿,因为它们仅使用崩溃测试假期进行测试用男性尺寸。
但是,由于行业刻板印象,可能很难鼓励女性进入更多技术ai角色,因此可以通过清除AI中的不同角色来解决许多人认为可以解决的事情。
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