华为连接2018：华为巩固障碍以获得有效的ai

根据华为的旋转董事长埃里克徐董事长，企业和消费领域的有效利用人工智能（AI）将依赖于克服计算能力，自动化和技能等领域的障碍。

在华为Connect在华为Connect的年度客户和技术赛事中提供的主题演讲，徐说，经过多年来的虚假开始，AI的未来显然是一个高度动态的，所以现在更重要曾经正确地定义了该技术并管理其真实值才能释放。

“AI将帮助我们为我们已经知道如何修复的问题找到更有效的解决方案。徐说，它还将有助于我们解决迄今为止仍未解决的问题，“徐说。“作为公司，如果我们希望保持未来，我们需要采用AI心态并使用AI概念和技术来解决现有和未来的问题。

“然而，重要的是要记住，AI不是一个治愈。没有技术可以解决每个问题。我们需要专注于AI可以创造最大值的区域，而不是aly无法解决的问题。找到正确的问题比设计新的解决方案更重要。“

AI在开发方面飙升，2017年出版的受试者有超过20,000个学术论文，22个国家宣布国家AI计划，成千上万的新AI初创公司和风险投资（VC）投资，每个年度为140亿美元。但徐指出，其开发与企业迟缓之间存在越来越差距 - 仅在4％的企业中投入或部署了该技术。

他列出了许多需要在IT部门中进行的更改，以便这些差距关闭，并且可以实现AI的潜力。在最基本的层面，它需要大规模增长计算机处理能力，他说迫切需要变得更加丰富和实惠。

超出此处，AI的增长是在现有算法中暴露多个弱点，因此未来的算法需要更有效，安全和可解释。

AI还需要更好地通过其他技术（如云，物联网），边缘计算，区块链和大数据等待更好。还需要特别注意AI在测试环境和现实世界应用程序之间的差距。

在人类方面，AI的未来将遵守自动化。现在，徐某的徐某项目是相当劳动密集型的，但在未来，他们将需要自动化数据标签和收集等方面，功能提取，模型设计和培训。

徐说，这还需要在IT技能基础中重新调整IT技能基础（如华为Connect 2018）。“目前，AI是一份只能由高技能专家完成的工作。他说，没有足够的成熟，稳定和广泛的自动化工具。

“前进，我们需要一个一站式平台，提供必要的自动化工具，使得开发AI应用程序更容易和更快。当这个平台到位时，AI将成为所有应用程序开发人员的基本技能，甚至是所有IT工人。“

自动化也将有助于克服数据科学家的稀缺，这是AI进步的障碍。徐说，解决这一挑战需要一个“AI Mindset”，意思是提供智能，自动且易于使用的AI平台，工具，服务和教育，以培养大量的数据科学工程师。

徐先生对华为的挑战感到启发华为自己的AI战略，徐先生在五个优先事项上铰接：投资AI研究以发展基础能力;构建一个全堆叠的AI投资组合;开发开放的生态系统和人才;加强现有技术组合;并在华为自己的业务中驾驶运营效率。

徐继续推出华为的全堆栈“全景”AI产品组合。堆叠由四层组成，首先包括华为的前两个AI芯片组中的一个或另一个。

第一芯片组是上升910，徐声称在单个芯片上实现了最大的计算功率密度。第二个是上升310，将为智能手机和物联网设备运行低功耗计算，以及其他事物。

第二层，神经网络的计算架构（Manage）将提供芯片运算符的库和自动运营商的开发工具包。

第三层名为MindSpore，是一个统一的AI培训和推断框架，用于设备，边缘计算和云。

第四个和最终层中心在应用程序启用，包括一组全管线服务，称为Modelarts，分层API和预集成解决方案。

“所有情景都意味着华为能够为一个完全连接的智能世界提供普遍的智慧，”徐说。“完整堆栈意味着华为能够为AI应用开发人员提供无与伦比的计算能力和强大的开发平台。

“我们正在努力使AI更具包容性，使其能够实惠，有效可靠。”