您的车最终将最终将您的驾驶的视频流到云端

由于自动驾驶汽车更先进，具有更多的车载计算机，传感器，相机和WiFi，预计数据的数量将会气球，为汽车，保险公司等提供丰富的信息收获。

Barclays Analyst Brian Johnson表示，一辆单一的自主汽车可能会每秒产生100GB的数据，在周三发布的一份报纸上。

约翰逊说，如果推出了车辆的整个车辆队列 - 260万美元，可以潜在地生产大约5,800个exabytes。

换句话说，每天都有足够的原始数据来填充14万亚马逊AWS“SnowMobile”移动数据中心拖拉机拖车卡车，每个拖拉机拖车，每个拖车拖车拖车，用于达到11,000英里长的传达。

“即使有10,000倍的数据压缩，那么仍然是一英里长的传达，”约翰逊说。

在匹兹堡街道上的优步自主试验车。

报告称，在汽车业务中，大数据将是“在汽车业务中的变革和中断的核心”，并在报告称，管理大量数据将需要新的解决方案。

安全性也将是自治车制造商关注的关键领域。现代化的汽车有50到150个电子控制单元（ECU） - 或微小的计算机 - 具有多达100万行代码。分析师表示，每1000条线条都有多达15个错误的潜在门，这是潜在的黑客。

在今天的车辆中，ECU通过内部控制器区域网络，信息娱乐系统和增加的摄像机和雷达阵列，用于已经创建了大量数据的高级驾驶员辅助系统，该系统通常由汽车制造商使用，但然后丢弃。

“向前发展，任何或所有这些数据都可以上传到云端 - 通过4G及以后的实时，有一天通过家庭WiFi上传，或通过服务中心上传（与原始Tesla Roadster一起，”报告说明。

汽车将产生与车载，环境和驾驶员/乘客信息相关的数据。车载数据将包括历史数据，例如车辆流体水平，速度和加速度，GPS定位，并且在事故发生时，崩溃前的数据快照以及第一响应者的警报。

奥托的自行车半挂车卡车在科罗拉多州拖运百威百威。

驾驶员/乘客数据将包括关于使用信息娱乐系统，HVAC和座椅偏好的信息，甚至是驾驶风格（即汽车是在“运动”时尚与经济驾驶中使用）。

报告说：“所有这一切都可以记录，上传并用于量身定制车内体验。

环境数据将包括LIDAR扫描仪，摄像机和其他传感器的信息。

“这辆车可以成为一个粗暴的数据收集真空，”约翰逊在报告中表示。“想想数百万的Google Streetview车辆，能够每天几次清新每条街道的现场景观。该数据不仅可以在近实时的传统高清地图上的图层中添加，也可以为各种见解而挖掘。“

例如，根据Johnson的说法，视频数据可用于确定商店停车场在任何一天中的商店停车场如何以及在商店窗口中宣传的价格。

“此外，已安装的摄像机可以取代售后市场仪表车视频市场并记录预崩溃的图像，”约翰逊写道。

最有可能利用车辆大数据的公司是汽车制造商，这些汽车制造商从头开始，如Tesla，它提供了一个“具有坚实数据基础的汽车架构”和第三方零件供应商，如Delphi，巴克莱表示，预计将为遗留和新制造的汽车和卡车提供分析发动机。该报告称，Mobileye是一款车视力芯片技术（称为EYEQ）（称为EYEQ）（称为EYEQ），在映射和相机传感市场中也具有强大的铅。

Mobileye和Delphi计划于2019年开始生产的“中央传感本土化和规划”平台，为城市和公路驾驶条件的自动驾驶汽车。

英特尔最近收购了153亿美元的移动式，以帮助推进两家公司与宝马之间的联盟，计划在2021年将自驾车运送。

去年，英特尔首席执行官Brian Krzanich强调了汽车市场已成为公司的关键态度，并表示必须为洪水进行准备，以便需要“前所未有的”水平“计算，智能和连通性”。

Krzanich表示，需要为汽车行业做好准备，以便为每天从单个汽车生成4TB的数据溶浆。

英特尔的投资臂，英特尔资本，也计划在未来两年内花费2.5亿美元的额外新资本，以发展自主驾驶技术。

英特尔与自动驾驶技术制造商合作，如车辆摄像机公司移动式，以及BMW等汽车制造商，以便在2021年生产完全自治车辆。

BMW I3自治车由BMW，英特尔和移动式开发。

虽然汽车大数据的OFT引用的用例是支持基于位置的营销，但巴克莱认为，将为车辆相关服务开采数据，例如基于使用的保险计划和预测所需的维护。然而，最高价值用例将是通过数字地图和传感器数据视频支持4级和5个完全自主行驶，这将为自主算法提供培训数据。

“实际上，在映射内，汽车大数据可以支持覆盖世界上每一英里的人群源视频，”约翰逊写道。“虽然目前，将恒定的视频流到云端是不可行的，但在未来将是可行的，随着带宽和储存成本逐指数下降是可行的。”

基于U.S.的行业标准组织的汽车工程师协会已经建立了六种自动驾驶类别，其中0级别代表自动化和级别5是控制以前由人类执行的驱动的所有方面的全自动车辆。

预期的数据的exabytes将主要在云中居住，其中需要数据分析和云存储平台来创建和存储可用信息。Johnson表示，利交汽车大数据资本化的人将能够压缩数据和提取密钥数据“事件”。

“即使在超过5G的世界中，原始数据的数量也是不切实际的，因此......汽车中的节点和边缘分析发动机可能比车辆中的电机变得更加重要，”约翰逊写道。

到2020年，75％的世界汽车将通过嵌入式Wi-Fi与互联网连接，互联网连通车辆的增长将在拓扑的报告中达到约29.4亿美元的收入，这是一个专案Trendforce市场研究。

此外，自主或全驾驶车辆将在2020年进入大规模生产，因为近年来更多主要汽车制造商已经致力于那些车辆“研发，根据拓扑。

汽车制造商已经在人工智能技术中投入庞大，以控制自动驾驶汽车。例如，福特计划在未来五年内花费10亿美元。以支持自主车辆技术的发展。

“在硅谷的一个常见的说法......是”数据是新的石油“ - 以及生成和分析数据的企业的热情是在技术空间中常见的，”约翰逊写道。“与石油不同，最终是有限且减少的资源，数据和数据使用呈指数级展开。”