ServiceNow Taps Ai自动化日常工作流程

ServiceNOW正在为其现在为业务流程自动化的平台带来增强的机器学习功能，以帮助客户防止停电，自动路由服务请求，并预测和基准IT性能。

将通过即将到来的智能自动化引擎提供AI功能，在周二奥兰多公司的知识会议上宣布。在进一步进入企业的其他地区，移动加强ServiceNow的基础。

机器学习功能将进入ServiceNOW的云服务，用于安全，客户服务和HR。智能自动化引擎的算法基于通过其在1月份购买DXContinuum获得的技术。

一个选择群本地云供应商的一组达亿美元的收入标志，ServiceNow在过去的12年里，在IT服务管理中占据了一个名称，最近一直在为企业的其他地区施放其产品。

“客户服务和人力资源是自动化成熟的地区，”IT部门外，注意到Allan Leinwand，ServiceNow的CTO。“企业花费大量的基本，平凡的任务，如将PTO（有偿时间关闭）请求提交给HR。”

ServiceNOW在以下领域的新机器学习能力中心：

- 预防：通过异常检测技术，智能自动化引擎识别可能导致静止的模式和异常情况。该功能将被添加到ServiceNOW平台的第三季度发布，代码为Jakarta。

- 作业分类和路由：基于过去的模式，智能自动化引擎可以对任务进行分类，路由，并预测结果。预测智能能力将进入公司的IT服务管理首先提供，并将其纳入现在的第四季度释放，代号为金士顿。

- 性能预测：新的算法将与ServiceNOW的实时性能分析应用程序一起使用，以帮助公司确定它们何时何时达到性能目标，例如帮助台呼叫的响应时间。此功能将在第四季度发布。

除了今年晚些时候的新功能外，Servicenow还表示，它已经能够评估对该基准申请中可用的对等方的表现的能力。这种能力使用机器学习技术，但不是基于DXContinuum技术。

对于基准测试，ServiceNOW使用其客户已同意与本公司产品的其他用户分享Leinwand表示。

ServiceNOW应用程序的部署可能需要四到六个月的财富1000家公司的大型安装，莱茵河补充说，较小公司的日子或周数。根据部署，定价可以基于使用系统检测到的系统或设备的管理员数量。

除DxContinuum除了DXContinuum之外，ServiceNOW还收购了过去一年的其他公司，包括IT安全公司奖金安全以及云管理公司ITAPP。

“如果我们出去买另一家公司，我们所做的第一件事就是重写该产品，所以它坐在平台上。现在不是，永远不会成为多种产品的不匹配和多家公司与复制和宽松的一体化联系在一起，“ServiceNow首席战略官员Dave Wright在去年的一次采访中表示。“这是一个坐在一个平台上的单一记录系统，这是我们拥有的最大差异化。”

该公司似乎将自己定位在蓬勃发展的领域的最前沿。企业领导人在压力下，将业务流程自动化扩展为工作负载增加，云应用程序吸收的数据量增长。

在由ServiceNOW委托并在知识会议上揭幕的调查中，1,850名受访者的近一半（46％）表示，他们需要更大的自动化来处理其公司生成的任务量。百分之八十六名受访者表示，他们需要将自动化提高2020年。

百分之八十八名受访者表示，来自移动设备和物联网的数据有助于工作过载。该调查是通过澳大利亚，法国，德国，墨西哥，新加坡，美国和U.K的无缝研究进行的。