研究人员说，现在是倾倒摩尔定律提前计算的时候了

倾倒摩尔的法律可能是计算机可能发生的最佳事情，因为它“LL迅速远离持有硬件创新的老化计算机架构。

这是赫沃特帕德实验室一位高级研究员突出的科学家R. Stanley威廉姆斯的看法。威廉姆斯在2008年通过HP创建了忆因作用的关键作用。

Moore的法律是1965年英特尔联合创始人Gordon Moore制造的观察，这有助于使装置更小，更快。预测晶体管的密度每18至24个月将增加每18至24个月，而制造芯片的成本下降。

每年，可以通过相同数量的金额来购买每年，计算机和移动设备，部分原因是摩尔法的指导。观察结果有助于可预测的基础推动设备性能，同时保持成本。

但与摩尔定律的预测达到了限制，因为在较小的几何形状中更难地变得更加困难。这是一个面临所有顶级芯片制造商，包括英特尔的挑战，这正在改变它解释摩尔人的法律，因为它试图为亲爱的生活而抓住它。

威廉姆斯是加入越来越多的科学家们的最新科学家，他们预测摩尔人的法律正在死亡。摩尔“法律的结束”可能是几十年来计算的最好的事情，“威廉姆斯在一项研究论文中写道，该论文发表在科学和工程学的最新IEEE计算。

威廉姆斯表示，摩尔法律的结束将为芯片和计算机设计带来创造力，并帮助工程师和研究人员在盒子外面思考。他暗示了Moore的法律在计算机设计中瓶装了创新。

下一个是什么？威廉姆斯预测，将有一系列芯片和加速器一起修补的计算机，非常像超快速电脑的早期形式。计算也可以是内存驱动，具有更快的总线驾驶更快的计算和吞吐量。

内存驱动的计算机的想法扮演了HPE的强度，它已经沿着这些线建造了机器。该机器的初始版本具有持久的内存，可用作DRAM和闪存存储，但最终可能基于Memristor，智能形式的内存和存储，可以跟踪数据模式。

内存驱动的计算也可能破坏当前基于体系结构和以处理器为中心的计算机市场的统治。在较长的术语中，围绕大脑作业的方式设计的神经形态芯片可以推动计算。

在较长的术语中，围绕大脑工作方式设计的神经形态芯片可以驱动计算。HPE正在开发芯片，旨在模仿人类大脑，并且美国和欧洲的IBM，高通公司和大学正在开发类似的筹码。

“虽然我们对今天的大脑的理解有限，但我们现在已经足够了解并建立可以加速某些计算任务的电路，”威廉姆斯写道。

机器学习等应用突出了对新型芯片的需求。IBM已将其被称为Truenorph的神经形态芯片，而不是比GPU等传统的深度学习芯片更快更高的功能。

威廉姆斯建议的ASICS和FPGA（现场可编程门阵列）可以在摩尔法超越摩尔法之外发挥作用。这些技术将使用Superfast互连，如Gen Z，它去年推出，并将由戴尔和惠普·帕特德企业这样的主要芯片制造商和服务器制造商提供支持。

Quantum计算机也是一种替换当今PC和服务器的一种方式，但仍然几十年来运行日常应用。