Huawei说，专用的HPC基础设施仍然规则

谷歌，微软和亚马逊等主要云供应商可能已经使组织更加访问的高性能计算（HPC）和人工智能（AI），但在嘎嘎作响的工作负载时，专用HPC基础架构仍然规则。

Huawei的HPC产品管理总监Francis Lam的采访中表示，HPC仍然对拥有始终如一的计算需求和要求的组织仍然拥有大量的业务和运营价值。这些包括与分子键合的工作量和与微生物和人细胞的药物相互作用。

“虽然可以在云的架构上处理更轻的工作负载，但运行更高的工作量的组织将需要更极端的规模，绝对性能和可定制的硬件要求，”他说。

LAM还指出，AI项目的公共云资源主要用于“破裂方案”，当工作负载不一致，只需要在相对较短的时间和高于峰值容量的需求所需的资源。

“具有较高计算需求的用户，目前正在运行专用的HPC基础架构将在退役的情况下，在退役的情况下，在其工作负载众所周知时，将它们的系统解雇，以支持专用云资源，”他说。

LAM表示，许多用户也有私有云资源，使他们的HPC数据在专用网络中安全，而不是依赖于重要数据的公共主机。

“因此，尽管商品化公共基础设施对于此类HPC应用程序的持续增长，但”仍然存在相关性，“他补充说。

此外，LAM承认，基于公共云的HPC工作负载，同时代表今天的一小部分HPC消费，预计会增长。

“许多情况下，HPC越来越多的云通过替换现有部署，而且在吸引无法负担专门的HPC基础设施的新用户时，”他说。

据市场研究公司Intersect360研究报道，HPC是2016年在2016年的全球支出中超过350亿美元的企业计算领域，以超过350亿美元。

随着AI预计这一增长的关键驱动因素，华为和联想等供应商加强了近年来将产品和服务带到市场的努力。

例如，华为建立了AI和HPC工作负载的阿特拉斯平台，而联想已经采取了更多的咨询立场，帮助企业通过测试的项目确定AI和HPC的益处。

虽然美国仍然是中国HPC的领导者，中国 - 家中的两个最强大的超级计算机，并广泛预计将成为第一个领域的超级计算机，其超级计算机能够嘎吱嘎吱的每秒计算 - 快速追赶。

“中国HPC公司已经走了很长的路，现在被认为是提供HPC技术的行业领导者，以及他们提供值得注意的超级计算机和超高度部署，”林说。

“仍有许多紧迫科学和商业问题要解决;未来几十年将为全世界的HPC社区带来更多的机会，“他补充道。