Unified Comms Bugbears可能很容易用AI解决

根据独立网络分析师Zeus Kerravala的说法，统一通信（UC）部门被设定为从人工智能（AI）的出现中受益于人工智能（AI），因为UC世界的庞大宽度意味着AI具有多种潜在的应用。

在2018年在伦敦的UC Expo主题演讲中，Kerravala表示，几年前他对UC的失败感兴趣，将其描述为“无聊”。但最近，他说，该行业迅速致力于，部分地推动了微软在空间中的出现，而且由于基于软件的AS-Service技术的增长，以及云。

我们还目睹了术语UC的扩展，包括更多的IP语音（VoIP），视频会议和即时消息 - 技术，如交互式白板，Team Spaces和Document Management现在都坐在UC ucbrella下面。

考虑到这一点，Kerravala表示，当其中一个人考虑升高的UC工具和他们产生的数据和内容时，人们解释数据的能力变得非常有限。

“今天的工人正在受到他们所拥有的数据和UC工具的重量下粉碎，有时会效效，因为这是不利的，”他说。“还有更多的方式来沟通，我们正在使用它们中的所有方式。

“通过让机器解释数据并更快地分析信息，UC和AI的交汇处都是为了帮助人们更好地完成工作。”

此外，尽管最近的创新，但在UC中存在相同的一般问题，主要是与系统可用性有关的。Kerravala表示，这些包括 - 但不限于 - 谁在会议上，谁应该被邀请，而不知道如何加入会议，共享文件或内容，或使视频功能正常工作，说明。

未来AI增强的UC系统可以通过添加特征来大大提高会议的动态，例如：更直观的呼叫记录或转录，或许是基于关键字;面部识别与自动识别，以援助会议设置;或智能扬声器跟踪等功能。

展望进一步提前，更高级的AI功能可以为用户提供关于谁将加入的建议，该建议应该加入哪个团队会议，主动查找和加载有用的内容，甚至生成分钟。

虽然UC的AI的整体画面看起来玫瑰色，但Kerravala确实在大众市场语音助理（如alexa和Siri）周围的谨慎令人责任，他的特征对于企业应用而言，他的特征也不够好。

“语音助手正变得令人难以置信的流行，但并非所有的都是平等的，这是一个想法的，”他说。

大多数消费者级的语音助理与Kerravala称为“浅艾”的kerravala融为一体，这擅长提供足球评分或天气预报等广泛的信息，但当被要求做任何复杂时，跌倒了。

“在大多数商业环境中，或在医院中，例如，您不关心天气，您关心患者状态和术语，这对Alexa来说很难理解，”他说。“更狭窄，具有垂直专业知识的深度AI系统是解决方案，但它是一个难以解决的问题。”