英特尔的骑士厂梅子芯片在A.I中接受GPU。

英特尔在秘密开发的Mega芯片上旋转打开窗帘，称为Knights Mill，这是其人工智能战略的关键组成部分。

属于高性能Xeon Phi处理器系列的芯片，为英特尔提供了解决机器学习的合法机会。它是在服务器和工作站的目标，并将在2017年提供。

英特尔因人工智能的出现而被禁止守卫，作为分析和呈现数据的方式。周三在英特尔开发商论坛上推出的骑士厂将在公司的芯片阵容中填补一个大洞。

Knights Mill是一个“下一代”Xeon Phi Chip，Intel“S数据中心集团总经理的黛安布莱恩特表示，在IDF的主题演讲中。

基于英特尔到目前为止所说的，芯片将堆叠内存和快速吞吐量，但赢得了一段时间的详细信息。它是一种新型Xeon Phi芯片，它赢得了最近的骑士降落超级计算芯片。

英特尔数据中心解决方案集团公司（英特尔）数据中心解决方案集团公司在接受采访时，骑士厂的目标是创建一个可以快速计算的芯片，并根据概率和协会做出决策。

Waxman表示，芯片将有许多核心，并将使用学习模型和算法进行近似。

新芯片不与英特尔的下一代超级计算芯片混淆，称为Knights Hill，该芯片不会发布日期。Knights Mill Chip赢得了骑士山的释放，这是骑士山的释放，这是2014年底的首次概述，并将成功实现最近的骑士着陆芯片，最多可核心72个核心，今年早些时候发布。

凭借骑士磨机，英特尔终于有一个芯片采用NVIDIA“S GPU在机器学习中的主导地位，这让软件验证了图像识别和数据分析等任务。谷歌还开发了自己的张量处理单元（TPU），其在机器学习中与GPU一起使用。

但是骑士厂和竞争性筹码之间的区别。Knights Mill将是一个主要芯片，这意味着它将能够启动计算机。这将使它在谷歌“STPU和NVIDIA”的GPU上具有优势，这是共处理器，仍需要CPU在服务器或工作站中工作。

该芯片还向英特尔的A.I.策略提供了一个大的提升，仍然在一起。英特尔上周宣布计划收购Nervana Systems，该系统提供深度学习软件和芯片技术，估计为3.5亿美元。

Waxman表示，神经内收购带来了人才，知识产权，也是最重要的，也是最重要的，这将优化与骑士厂合作。

高性能芯片通常专注于双精度性能，以便更准确的计算，但骑士厂设计不同。芯片“S的核心专注于”低精度计算“，可以将其串联，以帮助芯片做出决定的近似。低精度计算有助于创建强大，高效的神经网络集群。

Waxman表示，骑士厂设计对计算来说，对计算来说也是在机器学习中重要的浮点性能。

英特尔正在推进其A.I. Waxman说，疯狂的速度令人疯狂的速度和骑士磨坊是一场飞跃。

许多机器学习模型正在数据中心中使用。除了其本土软件堆栈之外，英特尔可以使Xeon Phi与不同的机器学习模型相兼容，如开源Caffe和Google的Tensorflow。

英特尔表明愿意合作。Waxman表示，英特尔正在与百度合作，并与其Xeon Phi平台进行“深刻的演讲”语音识别技术。