技术对亚太地区的医疗保健至关重要

根据专家的说法，技术是转变医疗保健如何交付的基础，但仍然存在一些挑战。

在医疗保健信息管理系统社会（HIMSS）亚洲公开委员会17次会议上最近在新加坡举行，有许多技术如何改善医疗保健的方式。

“技术已经启用了跨学科和护理环境的信息共享，这一直促进了基于团队的新模式，”卫生卫生州长高级部长Chee Hong Tat表示。

基于团队的护理涉及通过具有不同专业知识的卫生专业人员团队。由于人口老龄化，并且卫生问题变得更加复杂，这种对医疗保健的方法变得重要。

一个例子是新加坡的家庭计划的医院。今年在六家医院实施，它通过让他们获得一系列专业人士来支持患者。

另一个计划是新加坡综合医院（SGH）的急性医疗区（AMW），其中工作流程和流程被重新设计，以便患者在跨学科接受更及时的评估。这减少了2.4天的住院住院的平均长度，并将平均患者账单减少了20％。

卫生部Cio表示，基于团队的护理的骨干是全国电子健康纪录（纳姆）系统，旨在每位患者拥有单一的电子健康纪录。

医疗保健提供者可以访问Nehr检查在决定治疗之前的详细信息，例如当患者从一个机构转移到另一个机构。

“随着患者可以去任何医疗保健提供者，护理记录的连续性将是一个挑战。我们的策略是在新加坡医疗保健生态系统上数字化，连接和分析数据，“梁说。

其他发言者在尼海数据中提到差距，因为在公共生态系统之外存在医疗机构，但尚未插入国家医疗保健数据库。

在远程健康空间中，新加坡还推出了视频咨询和远程康复系统，使患者在他们的首选地点接受护理。

今年晚些时候，有计划推出生命体征监测（VSM）系统，这将允许远程监测生命体征，如血压和血糖。患者还将在不访问医院的情况下获得更多及时的建议和干预以管理其条件。

同时，根据多米尼克国王，谷歌深度的临床铅，人工智能（AI）技术正在提供突破。

“支持医疗保健系统中的许多挑战是两个问题：技术差和固有的系统复杂性。他说，目前的数字成熟度将阻止提供AI的护理信息。

Google DeepMind开发了Streams应用程序，一旦患有急性肾脏伤害（AKI）的患者，患有临床医生就会出现风险。公司专注于卫生预测和医学成像的医疗研究，王，使用Aito预测患者的未来健康结果，以及分析医学图像。

根据Gartner的研究总监Mike Jones说：“新加坡是谈到eHealth时最先进的国家之一。通过拥有既定的国家健康纪录，新加坡是在下一波数字创新浪潮的驾驶席位。“

然而，他补充说，全球电子健康倡议面临的挑战包括所有公共和私人护理提供者的通过不断增加，确保供应商IT系统可以互操作，并成功导航下一波数字能力。

“我们在未来五年内崛起的新功能包括使用虚拟个人健康助理，AI用于诊断和治疗，远程监测慢性条件的远程监控，以及需要在没有的患者进行患者的患者的视频访问琼斯说，不得不去诊所。

下一步

医疗保健AI采用的障碍