DataWorks 17：Hortonworks促进HDP升级的成熟度

在今年的DataWorks会议上在慕尼黑，Hortonworks宣布了其数据平台的2.6版，并承诺减少其客户的记录生产系统。

在Hadoop Distributor的HotoOp Distributor的首席技术官员斯科特·戈瑙（Scott Gnau）的会议前的简报中说：“客户真的很兴奋。它意味着更少的记录系统，以及对[我们] HDP [Hortonworks数据平台]的工作负载的实时分类。

供应商表示，HDP 2.6在其看法中，“业界唯一真正的安全，企业就绪开源Apache Hadoop分布，可以解决休息的数据完整需求，为实时客户应用提供，并提供加速的强大分析决策和创新“。

在新闻陈述中，GNAU补充说：“HDP 2.6展示了开源社区的优势。它介绍了关键的新企业功能和性能改进，将立即使用客户 - 无需应用重写。“

供应商表示升级“介绍了酸[原子性，一致性，隔离和耐用性]合并功能，以便在不需要重新加载所有数据的情况下优化现有企业数据仓库投资的额外用例。

HDP 2.6还载于IBM“Power Systems”上提供。Hortonworks被引用的工作与IBM一起做，包括联合支持开放数据平台计划 - 最初于2015年宣布为一种方式，谨慎，使Hadoop技术堆栈更适合企业。

该声明引用SRINIVASAN SANKAR，数据办公室领导Massachusetts公司汉诺威保险集团，支持HDP 2.6：“在汉诺威，我们的战略专注于现代，业务LED的分析，并由业务推动。Hortonworks数据平台是该策略的重要组成部分，我们期待着新的HDP 2.6功能。我们特别兴奋，以便在火花2.1中看到增强功能。“

Apache Spark是Anopen SourceParelation ProcessingFrameWork，用于运行跨集分计算机的大型Scaledata AnalyticsApplications。它通常被认为是Hadoop Technologies系列Mapreduce加工框架的替代品。

Ovum的主要分析师Tony Baer说，升级：“需要提高SQL性能和支持，以及Hadoop相关工作负载中的Spark采用。一个关键的增强[这里]是将Upsert [插入数据数据库表]的添加，这对于建立数据货币的信心并使Hadoop Bi就是必不可少的。用LLAP [Live Lend and Process功能]和Spark 2.1支持Bi Vishers [数据汇总，查询和分析工具] Hive期望的服务水平。“

Mark Mossel，景国驻地宾夕法尼亚州健康保险公司景观卫生系统企业数据管理总监：“我们正在使用HDP来优化我们的企业数据仓库，并立即获得额外数据的临床数据，例如计费和索赔记录。Apache Hive是该优化程序的关键部分。在过去的几个月里，我们一直在运行一个带有LLAP的Hive的预览版，我们已经看到了对查询性能的显着提高。“