事情的互联网正在变得如此之快,这是一个寻找职业生长的明显场所。
根据去年年底的Gartner调查,IOT已经是企业的29%的现实。14%的人表示他们将在今年实施,64%的人表示他们计划最终使用某种形式的IOT。
然而,像许多物联网技术一样,这个庞大的领域的工作仍然在多年来一直到位的。最好的策略而不是瞄准全新的工作,而是最好的策略可以为你已经拥有的那些技能添加一些技能。
在采用物联网系统的企业中有大量的新事物,可以使公司更高效并产生新的收入来源。有些人正在全职工作。但是,现在,大多数公司都在那个方向上仍然侦察它。
最近由工作市场分析公司燃烧玻璃的调查发现,在美国的现场列表中有超过80,000个,只有约1,000个用于IoT特定职位。
尽管如此,随着新技术造型,有一些技能和知识领域可能需要。一个是分析,一个领域对各种IT项目的重要性越来越重要,这些项目正在生成更多数据,包括物联网。但特别是在企业的东西互联网上,大奖赛可能是可以弥合它之间的差距的工人和有时被忽视的领域,称为OT(操作技术)。
“我们需要它的技能来进入房子的OT一侧,”Gartner分析师Chet Geschickter说。它也适用于另一种方式。
OT包括建立和管理现实世界对象的公司中的每个人。这意味着HVAC(供暖,通风和空调)技术人员,舰队管理人员和制作装配线机器人的人的工作。
Geschickter表示,IT和OT世界已经建立了他们没有共享的独立知识体。这很好,直到数字世界的那些和Zeroes遇到了车轮和压力的物理。在IOT中,计算和数据组网这样的内容现在始于物理世界中运行的设备。这种新的组合需要新技能。
例如,它 - 与大多数OT folks不同 - 知道如何跟踪软件更新,并在多个供应商中的复杂系统中部署它们。但是,他们只是为台式机,笔记本电脑,服务器和网络执行此操作,只有数据和应用程序都有股份。
物联网不同。如果送货卡车需要软件更新,会发生什么,它正在超速高速公路?你应该立即分发并安装它吗?或者发出软件并在卡车停放后自动安装?如果它开始在线工作,新代码可以将驾驶员置于风险吗?
关于这些问题的问题,如移动部件和工人安全,是OT专家闪耀的地方。但他们有自己的盲点。Geschickter表示,大多数人都用来使用来自一家供应商的广泛底层系统。他们知道该平台的INS和OUTS,但没有太多的经验将其与其他东西集成。制造商处理升级和修复。
很少有职位描述跨越它和今天,但有些员工将推进这样的角色。
“肯定会有一些新的职称和新的角色,但我们还将看到大量扩张现有的角色和职责,”计算技术行业协会(Comptia)的研究和市场智能高级副总裁Tim Herbert表示,IT产业集团。
例如,如果石油公司决定在管道上部署传感器,网络管理员可能会发现自己学习如何连接具有裸骨嵌入式操作系统,仅电池电量,没有人类用户的新端点。这可能会呼吁新技能。
根据IOT工作人员的调查,公司将员工展示员工解决了很多这些问题,即使设施或运营部门更频繁地负责,根据IOT工作人员通过研究公司技术支持RASARCH调查。在IT部门工作的45%的调查受访者。下一个最大的部门是设施,17%。互访者平均表示,他们在IoT上花了大约一半的时间,Technaly Dighter Bob O“Donnell说。
因为大多数公司刚开始探索这个地区,现在是一个脚踏在门口的好时机。发生这种情况可能是你所知道的,你知道的事情。
Geschickter说,一个好的开始是进入内部项目团队或“卓越中心”,其中核心员工塑造了该组织的IOT,Geschickter表示。这些团队将寻找圆润的技术人员,因此可能是时候学习一点时间了。
“最好的选择是为了人们了解底层组件技术并对每个人都有一些基本的理解,所以你可以...帮助编排整个IOT解决方案,”他说。
例如,IT专家可以研究机器到机器通信,多年来一直使用IOT。OT Stabider可以学习Java和最新的编程语言。它也可能有助于了解有关云计算的更多信息,或者可以将可以转换为IoT设备的Arduino板。
因为物联网项目可能会从许多部门拉入人们,所以准备好可能不思考的思想。
“很多组织和政治性比技术更具技术,”O'Donnell说。“其中一些只是交朋友和影响人。”
例如,一家希望在该领域监控和维护其产品的公司可能会呼吁营销和经营策略人员对POUTS如何促进最常用的功能或赚取售后服务。
对于那些了解IOT的人,还有更多的工作机会。运营技术供应商,许多仍在制定数十年的专有系统,想要进入新时代。Gartner的Geschickter表示,像AT&T和Vodafone这样的大通信提供商已经有用于操作连接的设备的系统,并转向他们快速进入IOT,Gartner的Geschickter表示。即使在那里,进入发展未来的物联网平台还为时不晚。“坦率地说,他们正在建立它们,”他说。
对于从头开始的人来说,遗憾的是,它太早耗尽并注册了一个将教你所有关于IOT的课程。大学正在追赶对数据科学家的需求,但对其他角色并不多。Geschickter说,这将需要时间。“教育倾向于落地市场需求。”
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