NVIDIA在一个包中统一了大型开发人员工具列表

NVIDIA的各种各样的GPU开发工具已经散发成专门的套件，但不再是这种情况。

该公司已宣布NVIDIA SDK统一工具包，将其游戏开​​发，超级计算，虚拟现实，汽车和无人机和机器人开发工具汇集在一起​​。

该工具包将GPU开发所需的基本工具和图书馆汇集在一起​​，Nvidia首席执行官Jen-Hsun Huang在加利福尼亚州圣何塞的GPU技术会议的主题演讲中表示。

该工具包专为NVIDIA的最新帕斯卡GPU架构而调整，该公司预计该公司将在节目中进行详细信息。Pascal包含许多技术改进，可以触发为GPU编写的应用程序的方式变化。

该技术在计算中，虚拟现实和人工智能等技术在计算中变得更加突出，该公司表示，该工具包为专注于这些地区的开发人员提供了改进。

虚拟现实是NVIDIA的一个大型专注区域，其在PC中具有用于驱动VR耳机的GPUS，如Oculus Rift。NVIDIA还在开发自动驾驶汽车的发展，该公司正在开发计算模型，以允许自动车辆识别对象，迹象，信号和公路条件。

NVIDIA Toolkit将包含各种库和算法，可以在产品开发中交叉参考。例如，游戏开发工具可以与科学建模或天气模拟等可视化应用一起使用。

同样，游戏开发人员将能够引用科学算法。这有助于改善游戏体验。

许多超级计算应用程序是使用CUDA并联编程框架为NVIDIA的GPU编写的。该公司将于6月份发布CUDA 8，帕斯卡支持。用CUDA编写的程序 - 它是专有的 - 通过多个CPU和GPU计算核心并行分解，以便更快地执行。CUDA竞争对手包括OpenCL和Vulkan。

CUDA的基础技术是CUDNN，它为基础知识产权提供了基础的库和GPU加速工具的深度学习能力。一个新的CUDNN将用工具包发布。

在其他改进中，游戏开发人员将能够在新的NVIDIA工具包中提供更多的博弈工作库提供更具光敏的竞争体验。

对于开发人员编写Jetson TX1嵌入式系统开发板的应用程序，NVIDIA SDK中的Jetpack将包括改进才能更快地识别图像。这应该有助于无人机和机器人以更快的速度感知图像。

另外，该公司还宣布了IRay VR，在虚拟现实世界中添加了更多的照片拟真的图像。NVIDIA SDK Toolkit已经拥有Iray，但该公司没有说IRay VR将成为工具包的一部分。