拉斯维加斯的食物中毒？如果此机器学习算法可以帮助它

食物中毒可以攻击任何地方卫生标准是松懈，但研究人员开发了一个新的应用程序，使用机器学习，帮助最小化受影响的人数。

每六个美国居民中的一个人每年都会得到食物中毒，当他们这样做时，他们中的许多人在Twitter上写下它。那个克里斯特进来的地方。由罗切斯特大学的计算机科学研究人员开发，软件使用自然语言处理和人工智能来识别与食物中毒相关的推文，将它们连接到餐厅，使用地理构造和识别可能的热点。

研究人员通过在2012年底和2013年初分析了纽约市大都市地区的近400万推文来开发了他们的应用。软件中包含的深度学习算法训练，以识别关键短语 - 例如，“我感到恶心”。

研究人员的主要特点“语言模型。

最近，研究人员通过与该城市的卫生部门合作在拉斯维加斯的应用。具体而言，拉斯维加斯开始掺入毒品导致其在任何给定日的餐馆的靶向。

为期三个月，系统每天每天平均扫描16,000名推文。然后，研究人员使用这些推文来生成最高优先餐厅的检查。

“每天早上我们都给了这座城市，我们知道一些东西是错误的，所以他们可以检查那些餐馆的检查，”一位在罗切斯特大学的项目上工作，现在在谷歌播出研究。

研究人员在研究人员估计，在研究中，在研究人员估计期间，在研究中，在研究中，在研究方面，在拉斯维加斯的住院治疗有9,000名较少。

该团队于2月第30届人工智能大会推进第30次协会的研究。它获得了协会的人工智能奖的创新应用。

Sadilek表示，相同的方法也可以以各种其他方式使用。

“这恰好是餐馆，但该方法也可以用于臭虫，”他解释说。“同样，您可以在访问他们的医生或医院后看看人们推文。我们刚刚开始划伤了可能的表面。“