UCLA刚刚开拓强大的新图像检测算法
2021-07-02 10:46:07来源：
图像识别在从智能手机到无人驾驶汽车的应用中越来越重要，周三UCLA向公众开放了一个新的算法，这些算法承诺大收益。
相位拉伸变换算法是处理图像和信息的物理启发的计算方法，可以帮助计算机“参见”使用标准成像技术可见的对象的特征“。它可用于检测LED灯的内部结构，例如 - 通过光的亮度来遮挡传统技术的东西。UCLA还可以区分通常在天文图像中通常看不见的遥远的恒星。
基本上，算法通过执行识别对象“边缘的数学操作来工作，然后检测和提取它们的特征。它还可以增强图像并识别对象“纹理。潜在应用包括对高科技安全的面，指纹和虹膜识别以及自驾驶汽车或工业产品检验中的导航系统。
由Bahram Jalali领导的集团开发，电气工程学士学位和高级研究员穆罕默德·阿斯加里，相控变换算法脱离了UCLA关于光学时间延伸的技术的研究，这些研究已被用于超快成像和检测癌症血液中的细胞。通过开放其代码，研究人员希望能够将该技术纳入计算机 - 愿景，模式识别和其他图像处理应用程序。
它现在可以在github和matlab中央文件交换中获得。
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