没有关于机器人接管我们的工作的警告不足,但经常被忽视是机器人和人类如何共同努力的潜力。
这就是麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室(CSAIL)的新研究的焦点,这已经提出了一种新的模式,为人类如何更有效地与机器人通信。
本质上,它全部归结为保护人类免受信息过载,因为机器人可以被编程为收集大量信息 - 比任何人都可以舒适地处理。
就像地震和机器人一样的紧急情况下,一起工作,以收集现场的信息。他们可以沿着“我经过一扇门,在推进四英尺后转过90度”,我遇到了墙上的互相更新。“
救援人员试图了解在地面上发生的事情的重要信息,但它对人类来说也是太多的方式。这是一个麻省理工学院的通信模型进来。它是一种有助于确定需要共享信息的算法,研究人员表示可以减少通信的需求60%。
最终,这可能使设计能够使人和机器人能够共同努力的系统更容易,例如紧急响应团队。它可能对多利可汇集的合作产生影响,这些合作不会通过最小化通信所花费的权力来涉及人类。
研究人员在不熟悉的环境中测试了超过300多个计算机模拟的救援任务。接下来将是涉及人类的测试。
“我愿意打赌的是,如果系统只是告诉这些人一直在讲述这些人一直在告诉这些人,那么航空航天副教授和宇航员副教授朱莉沙说:论文的两位作者。“对于人体机器人团队,我认为这种算法将使一个团队之间的差异,可以有效地运作,而不是一个只是平淡的团队。”
上周末,在人工智能进步的年度会议上提出了通信模式。
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