使用这款新的机器学习预测工具测试您的超级碗拣选
2021-06-14 19:46:03来源：
在迄今为止的机器学习进入世界软件世界的进步，没有结束，但本周一项新的在线工具借鉴了纯粹乐趣的目的：预测超级碗的获胜者。
基于WS02的开源机器学习技术进行预测数据分析，BigDatagame使用Apache Spark和随机林回归来比较团队并进行预测。
它将是Carolina v。新英格兰在大型游戏中，该工具预测，卡罗来纳州将拥有50.82％的获胜机会。新英格兰的机会是49.18％。与此同时，任何人都可以投入他们的团队选择季后赛，看看有哪些数据科学预测结果。
该公司的博客说，BigDatagame的发展是由一个问题的动机：“鉴于足球队和大型游戏中我们可以找到的一切，我们可以使用我们的软件预测获奖者吗？”
要创建工具，WSO2从Pro-football -Reference.com获取2012,2013和2014 Seasons的历史数据，并试图预测2015赛季的结果进行了一系列算法。
到目前为止，它具有76.5％的准确率，因为它不断地学习，这应该保持改善。
“这个程序并不完美，”公司警告说。“这是一个在WSO2的一个爱好者项目，我们仍在调整它的过程中。”
WS02说，伤病和士气等因素是不可能预测的，但数学是声音。每场比赛后，它计划将系统更新为最新数据。
这一切都是作为机器学习者的展示，它在11月推出的机器学习者，并且单独提供或作为WSO2数据分析服务器3.0的一部分提供。
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