TCO报告：本地存储与公共云存储

如今，企业面临着企业数据量大量增长的挑战。毋庸置疑的是，今天产生，处理和存储的数据比历史上任何时候都要多。而且只会从这里增加。

国际数据公司（IDC）预计“全球数据领域”将从今年的33兆字节增长到2025年的175ZB，达到惊人的复合年增长率（CAGR）61％。

仔细观察，Gartner的分析师估计，当今80％的企业数据都是“非结构化的”。这很重要，因为数据量的新增长大部分是非结构化数据，包括电子邮件，视频，语音记录，媒体文件，生命科学和医疗保健数据，社交媒体，物联网（IoT）和传感器数据等。这也很重要，因为非结构化数据是对象存储的理想应用。随着非结构化数据量的快速增长，这导致对象存储需求相应增加。

随着数据的增长给每个行业的组织带来很大压力，技术领导者面临着严峻的挑战：他们必须找到一种经济有效的方式来存储和管理不断增长的数据量，而又不牺牲性能，安全性或服务交付。

结果，许多人转向了公共云。云计算的灵活性和基于消耗的定价使公共云成为诱人的选择。但是随着时间和经验的增加以及本地对象存储解决方案的增强，许多组织正在以一种新的方式评估公共云。一些正在转向同时使用内部部署和云基础架构的混合云方法，而另一些正在将应用程序和数据移回内部部署环境。根据451 Research对IT经理的调查，有58％的受访者表示他们正在转向混合IT策略。

在本文中，我们将内部部署对象存储与公共云用于企业存储的经济性进行了比较。随着当今对企业存储的需求比以往更高，我们首先将比较本地对象存储与公共云的特性和功能，并了解它们如何堆叠。然后，使用实际的客户方案，我们将分析总拥有成本（TCO），以确定哪种方法对于当前以及将来的企业存储需求而言最具成本效益。

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