挑战银行不应该有机会。现有银行拥有数千万的客户关系,数十年的风险管理经验以及PB级的数据。
然而,现有的银行很难尽快适应不断增长的客户期望。这鼓励了资金充裕,以设计为主导的新进入市场者构成了严重的竞争威胁。由于遗留系统,孤岛和数据量超出了他们的分析能力,现有企业在快速变化中挣扎。
为了追求颠覆性创新,银行已着手进行数字化转型计划和大数据项目。但是,这些举措取得成功的几率很小,因此很危险。麦肯锡公司表示,70%的数字化转型失败。根据Gartner的调查,有60%的大数据项目失败了。这些是高风险且回报不确定的投资。
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利用遗留系统并理解跨系统和孤岛的数据;将非人为数量的数据转化为决策者所需的信息;减轻员工的认知负担,使他们可以利用其独特的技能;增加收入和成本生产力,同时降低风险。自然语言处理和机器学习。抱歉,如果您无法将其启用,请注册,我们将把录制的内容发送给您。
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