“建立信用评分的强大选择” –全国范围内的Matthew Jones
简·康诺利(Jane Connolly)报告说,全国建筑协会选择了信用风险和AI专家Jaywing来帮助建筑协会探索使用机器学习进行应用评分。
由于渴望提高自己的无抵押贷款申请风险模型的性能,Nationwide希望着手分析不同的风险建模技术。
由于业界对某些基于AI的建模技术的透明性的担忧,Nationwide希望找出Jaywing的Archetype软件与其他方法相比如何。
与传统的线性回归相比,基于AI的专有建模软件的预测能力提高了6%。这提供了提高接受率或减少坏账的潜力。
虽然结果可以与其他基于AI的建模方法相媲美,但Archetype能够为分析师提供控制输入变量的使用方式并说明模型的行为方式的能力给Nationwide留下了深刻的印象。
Nationwide零售模型负责人Matthew Jones说:“原型显然代表了建立信用评分的强大选择。”“我们对易用性,迅速实现的收益以及对神经网络中的关键变量执行直观行为的能力印象深刻。”
他补充说:“ Jaywing的方法和渊博的知识使我们确信,神经网络和类似技术的使用已经达到了成熟的水平,可以在信用风险领域安全地部署它。”
Jaywing最近启动了AI咨询业务。
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