AI Summit 2018：没有数据就没有效率

可爱的机器人警报

当被问及数据时，我在伦敦的AI峰会期间的各种对话中，各种与会者说，垃圾等于垃圾。

在昨天（6月13日）在Excel展览中心举行的AI Business活动中，数据质量是整个活动中的首要主题之一，演讲者和受访者反复评论了人工智能（AI）技术的重要性。没有正确使用和存储数据将毫无用处。

HCL Technologies专注于企业AI应用程序的Dryry Financial Services副总裁Ian Philips说：“ Google和Facebook这样的公司的优势来自于他们拥有的大量数据。”“革命是由原材料驱动的，在这次数字革命中，原材料就是数据。”

但他指出，优先管理质量数据很重要。

Livetech首席执行官Giorgio Grappelli对FinTech Futures表示：“不良数据的形式可能是重复的信息，相互矛盾的信息甚至是没有意义的信息。”

Grappelli说，当公司在银行和金融机构中实施其认知技术时，要做的第一件事就是确保正确完成数据存储。否则，这项技术将毫无用处。

似乎这是英国许多大型银行都面临的问题。数据存储在重复且不一致的不同系统中。

Publicis.sapient的AI实务负责人Ramon Perez告诉FinTech Futures，它目前正在与英国的一家高街银行合作，该行在50多个国家/地区设有分支机构，由于一系列合并和收购使他们来到了这里它具有的系统非常不同。

好吧……更可爱的机器人

正如巴克莱高管在一次随意的谈话中提到的那样，巴克莱目前似乎正在经历类似的转型，将数据迁移到一致且更新的平台和系统中。

标志太多

使AI系统使用高质量数据的好处之一是银行将能够管理其收到的警报数量。

目前，一般的银行每天可以收到多达20亿条警报，并且有许多误报。

GPU带来什么

来自Nvidia的John Harding告诉我们，该公司已经看到了向AI应用程序的重大转变，因为它已经意识到，他们制造的图形处理单元（GPU）在涉及AI处理的瘫痪过程中比CPU效率要高得多，胜于顺序的。

“效率提高了十倍，”与惠普公司AI平台Apollo合作的结果，在惠普团队陪同下的哈丁说道。

佩雷斯在谈到Publicis.sapient与银行所做的一些工作时说：“这些银行面临的问题之一是他们正在内部运行这些流程，这意味着他们可以访问使AI起作用的GPU技术。”