2020年对于所有人来说都是有趣的一年,尤其是对于全球的科技公司而言。从应对大流行到为应对挑战做好准备,并期待在技术领域取得更大,更集中的发展,以便世界保持联系和在线-大多数人的工作才刚刚开始。
我们与英特尔印度公司销售,营销和传播小组副总裁兼总经理Prakash Mallya进行了交谈,以了解英特尔的发展情况以及他们对2021年的期待。
以下是我们聊天的摘录:
在大流行中加速了哪些关键技术趋势?您如何看待那些释放人工智能和自动化等新兴技术潜力的技术?
就关键技术趋势而言,我所看到的第一件事就是云的演进,这对我们所有人来说都是显而易见的。在大流行期间,云的速度明显加快。这也意味着与公司寻求在大流行时期或以后可能遭受的所有冲击保持弹性的公司相关的数字化转型变得非常重要。因此,您会看到趋势得到快速跟踪和更深入的云化也使AI和IoT等技术民主化。
第二个事实是,无论您身在何处,都可以进行教育或工作,这是我们所有人都意识中的一种观念,但是在大流行之前它从未活跃起来。因此,我真的认为这对未来的工作发展有重大影响。它对未来的教育发展有重大影响。这也影响了印度在全球组织的数字化转型中可以发挥的作用,因为许多服务提供公司的总部都设在印度之外,因此这对我们来说是一个重大机遇。
第三个趋势是,当您研究生态系统时,我认为所有国家都将为不断增强的抵御能力而建,这样,不仅考虑最低成本的效率。然后,您将看到印度以及全球所有国家中活跃的生态系统多样性。因此,无论是大小公司,还是大型公司的初创企业,我们所有人都将塑造整个国家的旅程。生态系统的多样性和多样性将进一步提高。
将自己嵌入到我所谈到的所有三个趋势中的最后一点是:基础架构的本地化,这是加速云计算和数字化转型,我们的工作方式,我们的生活方式以及生态系统的多样性的转变。您已经看到了最近发生的这种情况,例如以Aadhar或GST(数字支付)为例,但这肯定会建立动力。仅仅是因为您将看到更多垂直于行业的特定平台,所以将出现国家数字平台,例如健康,农业的例子,它们将在印度政府已经建立的数字轨道之上,真正将医疗保健纳入较小的城市,或者教育和高质量的教育遍布全国。我觉得这些是
现在,人工智能和自动化在哪里适合?
我认为这将遍及所有这些,这就是原因。当我们将转盘拨回大约五到七年的时间时,我们确实看到了很多数据。研究表明,对公司可用数据的2-4%进行了分析,并且该分析数据的百分比未发生变化,将Covid转换为后Covid,因为要分析该数据仍然需要做很多工作。
是什么原因呢?原因可能是数据孤岛,或者可能是用于存储数据的技术无法很好地交互,或者可能是收集和存储数据的成本太高,因为其中包含了太多信息以社交媒体和非结构化数据为例。在这些地方,我们看到了为行业创造影响的机会。
英特尔如何定位以加速这些趋势?
我们定义了在公司内部构建技术创新的愿景,可以帮助我们更快地移动,存储和处理数据。我将具体说明自动化和人工智能方面的发展。当您查看处理部分时,整个行业最大的认识就是一种尺寸并不能适应所有工作负载。因此,您将需要CPU,GPU和FPGA等加速器。您将需要边缘上的加速器,例如Movidius。或者,您将需要其他几种这样的组合,才能在分析将要扔到基础结构上的各种工作负载方面做得非常好。以及我们的产品组合,它涵盖了所有这些组件。
更快地移动数据的第二部分是我们投资网络的途径。具体来说,在以太网等技术中,5G等技术可以更快地在网络上移动数据。而且,移动方面变得越来越重要,因为在过去,仅分析了这么多数据,而传入的数据却越来越多,因此历史上的观念是,您可以分析云上的所有数据。我认为以有效方式做到这一点实际上是不可能的。这就是为什么我们相信,越来越多的分析和AI将会在数据创建的边缘或地方发生。
这就是Movidius成为人们可以在计算机视觉中使用的非常有趣的边缘AI解决方案的原因。人们可以在各种垂直方向上使用推理。与网络相关的数据移动还在于,如果将网络下嵌入的技术水平化,它将从固定功能转变为开放标准。这意味着网络确实具有可扩展性,并且可以接收更多数据。因此,要使5G出现在基于开放标准的平台上,我们和整个行业都将投入大量资金,因为这将使它真正具有可扩展性。
最后一部分是存储更多数据。如果您回顾历史,过去30-40年间微处理的发展非常迅速。但是,作为一项技术的存储并未真正受到摩尔定律的打击。因此,它从未真正按照微处理器的步伐进行创新。在过去的十年中,我们一直在研究诸如Optane持久性内存之类的技术,该技术可使更大的数据集更靠近CPU存在,以进行更快的处理,这意味着更深刻的见解。然后您可以进行分析,可以使内存中分析以比仅使用DRAM更便宜或更便宜的方式进行。因此,它确实可以帮助您重新构想新世界秩序中所需的数据中心基础架构。
这是我们战略以变革性方式影响自动化和AI等领域的三部分。在我们正在构建的全部技术中,我要提到的最后一点是软件。当您看一下我谈论的平台,Movidius,Xeon或FPGA时,所有这些都是不同的架构。因此,构建这些解决方案的开发人员和合作伙伴将越来越困难,因为他们需要针对不同的体系结构进行构建。
我们如何简化呢?
因此,像OpenVINO这样的构建工具的使用变得非常有趣。OpenVINO是边缘的可视化推论,当您使用OpenVINO之类的工具帮助开发人员时,他们实际上可以使算法发生一次,就像构建一次一样,并且可以运行在各种不同的体系结构上。他们不需要针对不同的体系结构进行不同的构建。因此,这确实简化了他们的工作。
然后,我们将其转换回我们进行的培训。例如,我们已经完成了一些计划,例如在Udacity的OpenVINO类平台上构建非常短期的课程,并将其提供给全球范围内的全球合作伙伴和客户。然后,您实际上要进行开发人员云计算,这意味着他们可以访问DevCloud,使用他们的笔记本电脑,他们可以构建算法,在DevCloud上测试该算法,然后根据需要在我讨论过的各种体系结构中实施。然后,您将继续沿着跨行业创建这些用例的道路,并在全球范围内帮助客户和合作伙伴帮助他们成功。因此,这就是我们过去五到十年一直走的道路上的故事。
在印度如何翻译?您正在采取什么样的措施来真正帮助客户和合作伙伴利用这项技术?
首先,印度对我们来说是一个非常大的设施。它是美国以外最大的设计中心,并且具有各种技能,无论是SOC,AI还是整个网络,以及它与数据中心,客户端,IoT的关系,您都可以将其命名。印度各地不同业务部门都有无处不在的技能,它重申或强调了印度的能力或才干,因此我们可以实际承担印度正在考虑的所有项目和创新。
第二部分是如何使我们的客户,合作伙伴和生态系统受益,我称之为-扬帆起航。这些就是我们如何与政府接触。例如,我们最近与政府和学术界合作宣布了位于海得拉巴的AI应用研究中心。这是一项将AI应用于印度背景下的人口规模问题的计划,其重点是通过强大的生态系统协作来识别和解决医疗保健和智能出行领域的挑战。或我们与CBSE在“面向年轻人的AI”计划中所做的工作,在该计划中,我们已经培训了100,000名AI就绪技能的青年。这又是技巧的提高和所有船只的养育。
流行病袭来时,我们共同面临着所有人都能接受的教育质量的挑战。然后,我们与CareerLauncher和AWS合作开展了2020年项目愿望计划,在那里我们可以为德里的官立学校的孩子们提供高质量的教育,并且由于这一倡议,我们已经有165,000名学生在家中接受了高质量的教育。因此,我们为能够真正帮助该国进步的这些方面感到自豪。
最后一部分是,我们将继续与政府和更广泛的生态系统就项目,计划(包括政策)进行互动。因此,在诸如数据隐私权,数据安全性等领域,我们可以集体达到一个国家可以利用该数据的州,并且在使用模型和垂直领域方面也将受到这些使用模型的影响。
在过去的九个月中,我们看到自动化和AI等技术的显着增长。英特尔印度公司和印度商学院(ISB)最近进行的AI和工作未来调查显示,超过90%的受访者认为AI对他们的业务至关重要或高度相关,至少70%的受访者表示,所有公司都在增长级别的计划以支持AI的采用。根据IDC的预测,印度的AI支出将从2019年的3.007亿美元增长到2023年的8.805亿美元,复合年增长率为30.8%。
纵向是-“如何在金融服务中创造更好的用户体验?”,“如何在制造业中创造非接触体验?”。
新兴地区是医疗保健机构,人们在考虑如何在狭窄的空间内提供医疗服务,而我们并没有那么多的医生真正需要前往较小的城镇。在这里,我谈到的边缘技术也变得很重要。英特尔在云,网络,边缘和各种计算设备中嵌入智能的无与伦比的功能变得前所未有的重要。
像您这样的公司为确保流感大流行的连续性采取了哪些初始步骤?如果我们谈论三月,四月和五月,这是大流行的前三个月,当时封锁处于鼎盛时期。您如何确保通过这一切继续为生态系统,您的客户和合作者提供有意义的支持?
我们都认识到技术对于进步至关重要。但是,没有多少人想到在您无法去办公室的世界中,什么技术可以实现。这是一个例子。在世界各地,我们总是面对面进行合作伙伴活动。我们会选择一个地方;我们会将客户带到这些地点,并在这些活动中停留几天。在大流行时期,我们无法做到这一点,因此,我们将整个基础架构转换为在线形式,并将对客户和合作伙伴所做的所有活动的反馈都反馈给我们,参与度更高,反馈效果非常出色。我们集体重新想象了技术的可能性,尽管人们将其隐藏在脑海中,但他们从未想到技术的发展范围。
像许多组织一样,英特尔拥有多年的远程工作能力。但是,这种大流行导致几乎我们整个员工队伍,包括临时工和生态系统合作者,不得不转而在一夜之间进行远程工作。我们在站点运营,人力资源,财务,销售和市场营销以及供应链中进行了许多更改,以成功地轮换我们的员工队伍,同时安全地继续进行业务运营。我们简化了工作流程,并增加了支持远程工作的新功能,并对多个平台进行了微调,以帮助员工无缝协作,贡献和继续学习。
第二部分还意识到,尽管技术变得越来越重要,但并不是每个人都可以最大程度地采用,内化和利用它。一个例子是教育转向在线。并非每个人都拥有基础架构,即使他们拥有基础架构,他们也并不精明地使用它。
因此,我们所做的努力之一是一项名为PC Paathshala的全行业计划,我们将OEM客户,教育技术领导者和零售商召集在一起,其唯一目的是帮助改善在线环境中父母,老师和学生的学习成果。学生们。因为这是一个艰难的时期,并不是每个人都知道如何应对在线是唯一的学习方式的情况。它为我们提供了来自所有合作者以及从事此工作的老师,父母和学生的精彩学习。这是我们评估并响应需求的一个例子。
英特尔技术还一直在支持生态系统计划,以跟踪,诊断以及Covid-19的药物和疫苗发现。在印度,我们一直在与CSIR和IIIT-海得拉巴合作,以帮助实现更快,更便宜的Covid-19测试和冠状病毒基因组测序,以了解合并症患者的流行病学和基于AI的风险分层。英特尔印度公司也是NASSCOM Covid-19工作队的一部分,该工作组为印度开发了人口规模,技术驱动的大流行应对平台。在全球范围内,我们耗资5000万美元的大流行应对技术计划加快了抗击大流行并为未来危机做准备的技术准入。
今天,我们创造创造改变世界的技术以丰富地球上每个人的生活的目的比以往任何时候都更加重要。我们的目标驱动着我们希望在社会和我们所居住的社区中创造的影响。这些地方是我们需要持续努力和精力的地方,整个行业需要集体来解决当今国家或世界面临的更大问题并在未来。
自大流行开始以来,除了IT行业以外,哪些行业能够最迅速地应对挑战?
显而易见的是,我们会同意的是送货服务。考虑一下我们所有电子商务平台的所有初创企业。锁定的最初几周,除了我们可以交付的那些基本物品外,什么都没有,如果这些平台不存在,我们该怎么办?因此,他们在提供食物,提供便利设施,有时甚至是需要它的基础设施以及我们所有人的投入方面做得非常出色。该行业实际上支持在最初的最初几周为他们提供平台和供应链的原因具有挑战性。但是一旦稳定下来,我认为这些平台可以帮助我们交付到该国的不同地区,这对我来说真的很神奇。因此,电子商务零售和新时代零售确实让我感到惊讶。
第二部分,如果您看到这种趋势,因为它与我们正在谈论的自动化有关,那就是数字支付-我认为像为食品或零售提供服务的平台之类的平台成功的原因之一是因为数字支付是如此无缝。在该国的数字支付交易方面,存在巨大的增长机会。
第三,回顾医疗行业,大型公司的初创企业,中型公司的所有方面,他们能够远程进行医疗咨询,远程提供服务,药物研究。所有这些都令人叹为观止,因为我们已经推出了具有90年代高功效的药物。在9个月内,在世界范围内不是一个,不是两个,而是三个或四个。那什么时候发生的?自动化和AI方面的创新也加速了许多此类研究,现在也加快了访问速度。
您如何看待2021年,以及你们如何为此做好准备?
我认为我所谈论的四个趋势是我个人正在观察的趋势。我感到云的采用和数字化转型将继续加速。人们将找到使他们的公司和企业具有非常强的韧性的方法,我们在那里有机会通过自动化和AI等工具帮助客户和合作伙伴实现这一目标。肯定在云上,但不仅在云上,因为东西也会在边缘发生。
当您查看数字转换以及云和自动化的增长时,有趣的另一部分是即服务模式。我肯定看到了即服务模式-在教育中看到了,在医疗保健中看到了,在金融服务中看到了。您会看到这种模型,因为人们已经在全球和印度的某些垂直行业中品尝到了这种情况,因为负担能力可能是衡量标准或考虑到包括印度在内的世界所有地区的考虑因素,因此您可能会得到不同的解决方案的服务不同的行业。有时是新公司,有时是老牌公司。
第二部分是PC,我们继续看到非常重要的机会。直到现在,人们可能还没有真正理解PC与较小的屏幕设备(如电话)的区别价值。在大流行中,大多数人意识到您可以在手机上消费,但是很难在手机上学习,很难在手机上创建,很难在手机上进行协作。
因此,我看到了教育,看到了无处不在的工作,看到了零工经济,所有拥有适当基础设施的人-包括一台PC,都能为人们带来最好的结果-使其生产力最高。因此,PC相关性的激增是一个巨大的机会。
第三部分是当您研究生态系统多样性时,在这里,作为一家公司,我们一直相信与大型和小型公司合作。因此,我提到的有关开发人员特定项目的工作,涉及AI工具或软件工具,并进行了培训。与政府和学术界合作进行诸如Plugin之类的工作,Plugin是针对硬件和系统软件初创公司的协作加速器程序。这些地方确实会增加大型和小型公司的合并范围,从而使它变得更好。我们认为,在2021年,我们将继续做有针对性的参与活动。
最后,本地化基础设施也将得到显着提升。您会看到本地数据中心-您已经有多家公司宣布其数据中心计划。您将拥有全球云提供商,其中一些已经宣布了针对印度数据中心云服务提供商的计划。这只会随着数据隐私,数据本地化规范的建立而加速,并且我们拥有一个可以在整个生态系统中利用数据的环境,并且在低延迟的环境中,无论您是否可以提供服务,这都是您的与众不同之处。我也看到2021年及以后的势头回升。
版权及免责声明:凡本网所属版权作品,转载时须获得授权并注明来源“科技金融网”,违者本网将保留追究其相关法律责任的权力。凡转载文章,不代表本网观点和立场,如有侵权,请联系我们删除。