Storelift利用AI和计算机视觉推出自主便利店

随着全球大流行中实体零售业的挣扎，商店所有者正在迅速尝试适应新的现实，其中包括来自亚马逊的日益激烈的竞争。但是一家名为Storelift的法国初创公司认为，它可以创建一个新的便利店概念，该概念可以依靠Amazon Go商店中使用的许多相同的AI和计算机视觉工具来重塑购物和结帐体验。

本周，Storelift宣布以“ Boxy”的名义开设了前两家商店。Boxy商店是经过重新设计的运输容器，可以放到缺少良好购物选择的各个城市社区中。

创始人相信，他们的方法展示了企业如何借助传感器，数据和AI来利用新的购物环境，从而使他们能够优化库存并降低成本。

Storelift首席执行官兼联合创始人汤姆·海亚特(Tom Hay at)表示：“我们的 愿景实际上是针对人口众多且没有便利店的10,000个城市地区。”“我们希望尽可能地接近客户。”

与亚马逊作战

实体零售商在大流行期间受到了沉重打击，但他们已经遭受了各种趋势的困扰，这些趋势颠覆了人们的购物习惯。在过去的几年中，亚马逊在美国开设了26家Amazon Go便利店。这些商店使用AI和传感器的组合来为自助结账系统提供动力。当然，亚马逊还于2017年收购了杂货连锁店Whole Foods，这进一步扩大了其实体足迹。

即使亚马逊进一步进军当地市场，送餐服务也正在迅速发展，加速了人们购物和进餐方式的根本性变革。而硅谷启动酒窖已经开发出使用AI和移动零售创造了一种新的自动售货机，试图利用接近消费者创造全新的体验的概念。

在这个战场上，Storelift的创始人相信，通过提供比自动售货机更大的选择范围，他们仍然可以抓住一个关键的利基市场，但他们仍然在消费者附近工作。便利店的平均采购总额约为12美元，这一数额太小，无法使送货成为经济上可行的选择。而且，尽管亚马逊继续扩张，但城市地区的问题是房地产和人工成本使其无法在许多社区开设新的便利店。同时，现有食品往往提供的选择有限，特别是在新鲜，预制食品方面。

Hayat与联合创始人David Gabai共同创办了Storelift，以解决这些问题，创建了一系列互联，自动的便利店，这些店每周7天每天24小时营业。Boxy的前两家商店现已在毗邻巴黎的Port de Gennevilliers和Icade Rungis工业园开业。

该公司成立于2018年末，使用一个20英尺长的运输集装箱，可容纳200多种产品。许多硬件是现成的传感器，计算机视觉摄像头和检测重量的架子。该公司还将自己的定制硬件，自己的软件和算法以及每个单元中的小型数据中心混合在一起。从批发商处订购主要是有机食品，然后准备并从Storelift仓库运送到Boxy单位。

四方购物

要在Boxy购物，客户需要在智能手机上下载Boxy应用，然后扫描QR码进入商店。当客户购买产品时，可以通过计算机视觉算法和货架上的重量传感器来识别产品。当客户离开时，他们再次扫描其QR码，并自动进行结帐。

提高效率的关键是公司在人们购物时收集的数据。检测重量的架子以及计算机视觉摄像机知道何时拾取，查看产品，然后将它们放进篮子或放回架子。在某些情况下，因为公司知道客户可能对某种产品感兴趣，所以他们可以当场提供折扣以推动他们前进。

Hayat说：“我们知道您接触的产品，如果价格太贵的话。”“由此，我们可以一键优化补给，分类和促销活动。我们拥有电子商务数据的粒度，因此我们可以每天改善报价。我们知道哪些产品有效，哪些产品无效。”

在内部，该公司的机器学习系统正在分析客户的手势和决策，以建议改进产品的选择，定价和放置。

Hayat指出，由于Storelift不使用面部识别，因此该公司未通过其计算机视觉正式收集个人数据，因为该数据与特定客户没有关联。至于GDPR规则，数据是在本地收集和分析的，从而使该公司可以监控其使用情况，以确保其不会违反隐私规则。

该公司现在有24名员工，并且正在扩展。开设商店后，下一步就是在未来几个月内扩大Boxy单位的数量。今年早些时候，Storelift从Cap Horn和LocalGlobe筹集了600万美元的风险投资。

Hayat说：“我们可以对消费者的日常生活产生真正的影响。”“借助我们的技术，我们可以使人们以合适的价格进入便利店。”