“模型”中兴通讯陈新宇：要在AI淘金热中卖好“铲子”

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C114讯 10月11日消息（南山）近日，2023中国移动全球合作伙伴大会在广州隆重举行。中兴通讯作为重要合作伙伴，在会上展出了一系列智算产品和解决方案，瞄准算力时代到来的深刻变革。

“中兴通讯正在从全连接公司向算力公司转型，致力于为各行各业构建端到端的智算基础设施和企业数智化转型解决方案。”会议期间，中兴通讯副总裁陈新宇接受媒体采访时指出，在当前AI的淘金热潮中，中兴通讯致力于为各行各业提供“铲子”—— 构建端到端的智算基础设施和企业数智化转型解决方案，推动人工智能 “走深向实”。

转型的背后，是中兴通讯在连接和算力领域已有数十年的积累。其中在硬件方面，包括高性能AI服务器、多元融合存储、无损交换机、模块化数据中心等先进设备。在软件平台方面，中兴通讯提供智算基础设施资源管理平台和AI开发平台。

陈新宇强调，多样化算力、开放智算生态和层次化部署是实现智算普适普惠和可持续发展的三个关键要素。

首先，多样化算力可以解决智算中心"算力偏科"问题。中兴通讯的智算基础设施兼顾性能领先和自主创新，支持多厂家CPU、GPU、DPU、和FPGA芯片，提供全精度的多样化算力，可满足不同应用场景对计算性能和能耗的需求，为用户提供高效、灵活的计算资源，并降低综合成本。同时，多元算力供给可以降低对单一供应链的依赖，确保供应链的多样性和灵活性，减少潜在的供应风险，并提供更可靠的智算服务。

其次，开放的智算生态可以促进AI技术的普及和共享。中兴通讯致力于打破传统的软硬件一体封闭架构，追求软硬解耦、模型解耦和训推解耦的目标。通过软硬解耦，提供多元算力，为不同类型的智算产品的发展提供了契机，促进了智算市场的繁荣；通过解耦模型，可以深入产业，让各参与方能够专注于自己擅长的领域，推动模型的创新和应用；通过训推解耦，可以缩短训练模型和应用部署之间的时间，使训练成果能够快速应用。

最后，通过构建层次化的基础设施，可以更好的支持各种规模、时延要求的计算任务。层次化结构可以使AI应用能够覆盖更广泛的领域，为用户提供普适普惠的服务。中兴通讯提供万卡级大集群训练池，满足大规模大模型训练和推理需求；同时，为了帮助用户降低私域大模型的训练和推理成本，降低技术门槛，中兴通讯将推出一站式、开箱即用的训推一体机产品，集成计算、存储、网络设备和AI平台软件，支持业界主流AI框架。

“大模型作为生产工具，将在未来十年重塑生产力并带来效率变革，广泛应用于数字化和智能化水平的提升，为千行百业赋能。”陈新宇表示，中兴通讯坚持“先自用再外溢”的原则，根据自身的实践和探索，将大模型发展总结为1+N+X的理念，从通用模型向专用模型发展。即在通用模型的基础上，通过领域知识的增量预训练，开发多个领域大模型，并在其基础上衍生出多种应用。

据介绍，中兴通讯在研发提效、通信运维保障、反诈和城市治理等场景中的大模型应用，已经取得了显著成效。

算力时代刚刚开启，对经济社会的变革将在未来数年乃至十几年时间里不断体现。陈新宇强调，中兴通讯将持续投资算力领域，致力于智算基础设施、大模型的训练推理算法和工程优化，深耕领域大模型，以务实切入、精准增效的方式推动数智化转型，助力产业升级和实现可持续发展。

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