剑桥举办英国最强大的超级计算机

剑桥被设定为“英国最强大的超级计算机：剑桥1”。基于NVIDIA DGX SuperPod系统，Cambridge-1将提供400个人工智能（AI）性能的Petaflops和8个Linpack性能的Petaflock。

根据NVIDIA的说法，剑桥-1的表现将使世界上最强大的超级计算机排名前五列表中的第29个最强大的超级计算机，使其在世界上三个最节能的超级计算机上的TheGreen500列表中的最高功能。

GSK和Astrazeneca与来自Guy's And Thomas的NHS基金会信托，King的大学伦敦和牛津纳米孔技术的研究人员一起，计划使用新系统。

讨论AI在制药部门的使用，James Weatheral，Data Scense和Asi Ast Ast Astazeneca的Weatheral，说：“使用大数据，超级计算和人工智能有可能通过临床研究从目标识别转变研究和开发，并一直到新药的推出。”

Cambridge-1还将用于支持NHS医学研究人员。IAN ABBS，首席执行官和圣托马斯的NHS基金会信托的首席执行官：“我们需要确保AI研究人员可以访问NHS提供的最大和最全面的数据集，我们必须提供我们的临床专业知识和所需的计算基础设施来掌握数据。这种方法不仅是必要的，而且还是唯一一个在医疗保健中提供AI的道德方式 - 更先进的AI意味着对患者的照顾更好。“

NVIDIA说，剑桥1将是其首先设计和构建的超级计算机，用于外部研究访问。由NVIDIA Mellanox Infiniband网络连接的80万英镑系统，Powered Power Powered Pofidia DGX A100系统，将用于使研究人员在规模上运行AI培训，推理和数据科学工作负载。

根据NVIDIA的说法，虽然传统的超级计算机可能需要数年才能部署，模块化DGX SuperPod架构使系统能够在几周内安装和操作。

伦敦国王学院生物医学工程和影像科学总部的Sebastien Ofselin（补充说：“最近AI的进步已经看到越来越强大的模型用于复杂的任务，例如图像识别和自然语言理解。这些模型通过使用前所未有的计算能力，大使数百万个GPU [图形处理单元]每型号为单位来实现了先前难以想象的性能。“

Nvidia的医疗保健副总裁Kimberly Powell表示，该公司一直在合作GSK，即根据公司的DX800架构开发AI基础设施，这些架构可用于发电药物发现应用。

Hal Barron，首席科学官员和GSK的研发总裁：“AI和机器学习就像一个新的显微镜，这将有助于科学家看到他们无法看到的东西。NVIDIA的计算投资与深度学习的力量相结合，将对某些生命科学行业的解决方案成为最大的挑战，并帮助我们继续向患者提供转型药物和疫苗。“

“解决世界上最紧迫的医疗保健挑战需要大量强大的计算资源来利用AI的能力，”NVIDIA的创始人兼首席执行官Jensen Huang说。“Cambridge-1超级计算机将作为英国创新的集线器，并进一步通过该国的研究人员在批判性医疗保健和药物发现中完成的突破性工作。”

凭借其打击ARM，NVIDIA先前宣布，它打算在剑桥创建AI卓越中心，其中包括一个新的基于ARM的超级计算机，它将成为AI研究人员，科学家和初创公司的合作中心英国。随着这些计划的发展，剑桥1将成为这一卓越中心的一部分。Nvidia表示，该中心将被扩展到包括其他超级计算机，并支持更多英国的行业。