谷歌创建数据中心任务调度程序，以限制非紧急工作以达到可再生能源期

谷歌透露了在其数据中心内运行的碳减排试验的细节，确保其设施最有可能由可再生来源提供支持时进行的非紧急计算任务。

这是通过在搜索巨头的超高度数据中心内的内部开发的碳智能计算系统的内部开发的碳智能计算系统可以实现这一组成的可能性，当风和太阳能供应时可能处于最丰富的风险数据时，可以预测。

然后，系统确保在这些峰值可再生能源供应期间进行非紧急任务，例如向谷歌翻译或对YouTube视频的处理添加新的单词。

“这是在没有额外的硬件的情况下完成的，而不会影响人们依赖时钟的搜索，地图和youtube等谷歌服务的表现，”碳智能计算系统的技术领导者，在博客文章中说。

“转移非紧急计算任务的时间 - 例如在Google照片上创建新的过滤器功能，YouTube视频流程或向谷歌翻译添加新单词 - 有助于减少电网的碳足迹，让我们更接近24x7无碳化能量。”

这是一个可持续发展目标，谷歌现在已经设定了达视的景点，以前在2007年成为一家碳中立公司，并确保 - 过去三年 - 其运营所消耗的能源与可再生能源采购相匹配。

“现在，我们在我们有数据中心的到处都致力于24x7无碳源，这将我们的产品提供给世界各地的数十亿人。为了达到24x7无碳化能量，我们的数据中心需要更密切地与太阳能和风一样碳的能源更紧密地工作，“Radovanovic写道。

碳智能平台是在博客文章中表示，在谷歌中创建了一支小型工程团队，并在公司运营的每个数据中心使用。

它通过使用明天调用的第三方提供商提供的预测数据来使用预测电网的平均每小时碳强度，这些电网提供特定数据中心的碳强度以及其如何在一天的过程中被设置为改变。

然后将其与Google自己的内部预测数据相结合，该数据预测每小时功率资源相同的数据中心可能需要在同一时间段内进行计算任务。

“我们使用两种预测来优化一小时的时间准则，以将计算任务与低碳电力供应的时间进行调整，”Radovanovic说。“我们的飞行员的结果表明，通过转移计算工作，我们可以增加我们消耗的低碳能量。”

基于这一发现，该团队现在正在寻求扩大其雄心壮志，旨在提高可以以这种方式安排的任务的灵活性，而且还要在这种方式上进行灵活性，而且还可以在他们完成的位置。

“这个碳智能计算平台的第一个版本侧重于将任务转移到当天的不同时间，在同一数据中心内。但是，也可以在不同的数据中心之间移动灵活的计算任务，以便在何时何地完成更多的工作是更环保的，“博客文章继续。

“我们未来的计划是在时间和位置转移负荷，以最大限度地提高电网级二氧化碳排放量的减少。”

除此之外，该公司希望其学习将激励其他数据传输者遵循其铅并采用自身设施中的类似程序和程序。

“我们的方法论包括我们的全球推出的绩效结果，将在即将到来的研究出版物中分享。我们希望我们的研究结果激发了其他组织来部署自己的碳智能平台版本，并在一起，我们可以继续鼓励全球碳电力的增长，“Radovanovic添加。

除了谷歌的持续剥夺其运营的努力之外，碳无碳智能平台是最新的近年来，该公司在近年来推出的一系列创新，使其服务器农场更节能和环保。

如前所述由计算机每周记录，该公司先前已经利用了机器学习和人工智能技术，以优化其数据中心的冷却，反过来又减少了它们消耗的能量。

该系统过去一直归功于帮助谷歌将其数据中心的能源消耗减少30％。