马来西亚的关联Hwang是如何利用数据分析

与许多既定的金融机构一样，Affin Hwang资产管理正面临着来自金融技术（Fintech）初创公司的热量，这些初创公司在满足零售投资者的需求时都是牢记者。

作为回应，马来西亚公司对数字化转型努力一致，特别是在数据分析中建立了数据分析团队以改善客户体验的数据分析。

“我们在数据分析的婴儿期间，”Affin Hwang资产管理的首席创新官员艾伦·沃尔艾伦·沃尔努表示，该公司已积累了各种客户触点等各种客户触点的数据，以更好地介绍其客户。

与此同时，该公司正在使用第三方Fintechs，并使用使用Tibco的Mashery API管理平台进行管理的应用程序编程接口（API）促进新的服务。

“一些金融气有很好的用户体验，我们与他们合作，并与他们合作，以获取我们通常不会追求的某些客户的细分，”他说，补充说，这些段可以通过数据分析浮出水面。

虽然这些努力取得了一些成功，但是，Affin Hwang的数据分析旅程并不总是顺利帆船。有一件事，它必须抓住在孤岛上运行的后端系统，导致批量处理中的挑战，其中数据被移动到数据仓库。

求助于批量批量处理任务影响了公司多久可以发布投资产品的价格。“在我们的行业中，我们必须每天进行定价，这是一个敏感的事情，因为你不能在没有定价的情况下获得资金。”

今年早些时候，Affin Hwang开始使用Tibco的数据虚拟化工具来提供对数据的实时访问，同时通过使数据更容易将数据移动到单个源中来最小化复杂性和成本。通过该工具，来自多个数据仓库的大数据卷也可以组合成单个视图并快速分析或转换为报告。

求助于实施经验，求助于指导他的30名成员团队以来，公司开始推出API管理平台。“知识转移非常重要，因此我们继续在其他产品中与他们合作，”他补充道。

作为金融机构，Affin Hwang还需要遵守严格的治理，风险和合规规则。Woo表示，该公司的合规团队定期审查如何使用和存储数据以及如何共享数据。

“我们每六个月审查我们的政策，到目前为止，没有任何标记则没有被标记。”“我相信我们的流程非常强大。”

Affin Hwang的数据分析倡议已经在销售领域的数量增加45％，这是一个被视为“非常实质”的业务结果。

目前，该公司并未将其数据批准，因为它在投资产品的专家中更好地看到了更多。“我们所拥有的数据也受到监管和治理，也许不应该被批准。所以，而不是在这个阶段推动信封，我们可能会在更安全的一面，“求求。