警察算法需要国家指导“作为紧急事项”

需要一套新的全国核准的指导方针来确保警察算法以合法和道德方式部署，皇家联合服务学院（Rusi）安全智库的报告。

作为审查策略偏见的一部分编制了政策中，该报告建议警察算法通常在没有“明确的商业案例”的情况下，或者没有任何经验证据来支持这些技术将带来福利的索赔。

该报告提出建议警察在投资新的算法的软件之前进行“综合影响评估”，以确保有明确的法律依据，并将指导方针置于应对的方式用过的。

这应纳入数据保护，人权，平等和数据保护影响评估，审查任何相关的法律要求以及独立的道德评估。

该报告进一步建议辛勤部队应保留任何分析项目“在不断审查”中，以确保他们符合其原始目标并符合初步评估，并应将“高级负责任所有者”纳入“全部”项目问责制“。

Rusi报告是由数据伦理和创新中心（CDEI）委托的两篇论文中的第二文件，作为其对警察算法偏见的一部分，将用于帮助该组织开发新的使用守则法律执法的数据分析与算法。

虽然第一个专注于在预测犯罪映射中使用机器学习，但史要进行风险评估以及如何出现算法偏见，第二次报告采取广泛的“警察使用的高级算法”观察潜力的建议未来的框架。这包括警察部队，监管机构和政策机构以及软件开发商的单独建议，以及关于监管和监督的一般指导。

根据该报告，来自警察部队，民间社会组织，政府部门，学者和法律专家的27人进行了采访，“研究与会者普遍认识到缺乏任何官方的警察指南”。

它补充说，建立这些新的准则将需要各种监管机构和政策机构之间的联合方法，包括国家警察委员会（NPCC），本办事处和警务学院。

报告称，这些新的准则应包括“综合影响评估”作为核心要求。

为确保协调的开发和部署任何新的数据驱动技术，NPCC和警察和犯罪专员（APCC）协会还应建立一个国家分析的国家协调小组，“应该维持所有算法的高级目录全国警察势力用于通知业务决策“。

对于软件开发商，通常向警方提供“商业现货”产品，该报告建议完全审计，并补充说“知识产权不得对这一审查”的限制“。

它还表示，人类可解释的特征对于获得算法如何决定的透明度至关重要。

Rusi而不是建立特定数据技术的规范规则和标准，而不是建立任何未来的框架是“技术不可知论”和“基础原则”。

“该框架应该建立标准化的流程，以确保数据分析项目遵循其运作背景下的算法的推荐路线，并评估法律要求和道德标准的项目，”报告说。

从其采访中，Rusi发现警察算法的发展不会受到强大的经验证据基础，以支持据称数据驱动技术的声称福利，得出结论认为“这是明确的商业案件往往缺席”。

目前，警方已经采用了更多的“探索性方法”，在没有建立明确的目的之前进行分析，直到已经产生了洞察力。

在此之上，该报告发现“广泛识别需要对警方数据分析项目的有意义和独立”道德监督“的必要性”。

警察算法的爆炸

Rusi报告详细说明了近年来警察使用算法的使用量明显扩大，并且是由三个主要因素驱动的。

首先是数字数据的体积和复杂性越来越大，“已经需要使用更复杂的分析工具”。

第二个是正在进行的紧缩措施，该措施被接受采访的每个警察作为开发新数据能力的主要驾驶员。

“正如加迪夫大学最近的一份报告所述，这些发展都是英国公共部门使用算法和”数据得分“的更广泛趋势的一部分，以便在紧缩时代的决策和资源配置，”报告。

第三个司机是英国警方日益预防 - 而不是反应 - 方法，在这种情况下，重点是在发生之前预期潜在的伤害。

但是，它补充说，没有关于如何正确申请道德监督的达成共识。“特别是，它仍然尚不清楚这种监督是否应在当地力量水平或以集中国家结构的形式交付”。

“虽然各种团体目前为警务提供道德监督，但仍然缺乏力量之间的方法缺乏一致性，并不清楚地划算当地，区域和国家责任。”

为了解决这个问题，该报告称英国警察伦理指导小组应对当前的警察伦理委员会进行全面审查，以了解他们是否是疏忽的有效机制。

这将包括查看委员会是否可以是“upskilled”，或者是否可以并行建立定制数字委员会。

该报告由Rusi和Harion Oswald的国家安全研究研究员亚历山大巴布塔撰写的，该等教育博士诺福利亚州博览会副总裁博士福林博士。