APAC零售商温暖到AI途中

在Coles，澳大利亚最大的零售商之一，自动化，人工智能（AI）和数据被用来优化从其供应链到采摘和定价效率的所有内容。

该公司拥有超过30个以上的数据科学家，每年分析超过10亿美元的客户交易。它还希望提供有关食品出处的数据，以增强零售经验。

但据IDC称，零售商仍处于亚太地区（APAC）地区的少数群体。

在由微软委托的一项研究中，将云和AI能力提供给Coles，71％的零售决策者认为AI对其组织在未来三年内的竞争力有助于，但仅仅三分之一已经开始了他们的AI旅程。

虽然许多零售商优先考虑转变客户体验并利用运营效率和洞察数据，但他们目前在基础设施和能力方面缺乏其他行业的领先公司，以成功实施AI。

他们还低估了他们的工人对重新支配的意图，其中几乎一半才引起了员工缺乏时间，以及缺乏合适的课程。

那些通过AI的人报告了客户参与，商业智能，利润率，竞争力和创新方面的提高了16-19％。到2021年，该地区的零售组织预计AI在这些地区进一步提高了37-44％的进一步提升。

“由1.5亿美元的电子商务市场上升，该地区的零售商必须迅速适应能够分析的数字和全钟笼罩迹象的普拉维，所关联的消费者，”零售和消费品的区域业务领先地区的Raj Ragunehan说在微软亚洲。

“这些脚印是从消费者组合在整个采购过程中相结合的频道相结合的频道。

“为了保持竞争力，需要向智能零售的转变，以增添便利，便利，定制和自动化 - 跨越商业流程和运营，客户体验和提供的产品和服务，”Ragunehan补充道。“这可以通过转向云和AI工具作为底层，结缔组织进行数字化和业务转换来完成。”

AI在零售业中的潜力为当地科技公司（如Trakomation）是一个新加坡初创公司，这已经开发了一个AI技术来识别已选择选择客户忠诚度计划的购物者。

在进入商城后，这些购物者将收到个性化的信息，如果他们是体育爱好者，例如，可以推荐一对培训师，并将它们引导到商店。当购物者到达商店时，系统通过其设备提醒服务人员，然后可以将客户互动并提供个性化的体验 - 或额外的折扣。

Trakomatic的技术在新加坡介绍了联想的旗舰店，以解决这些需求，使人员能够识别，预测和主动客户和洞察的客户。

“提供伟大的客户服务，对任何砂浆商店都不容易，因为客户现在越来越需要越来越少于传统和数字触摸点的无缝购物者体验。最终，这有助于员工制定更明智的商业决策，“新加坡联想经销商联想分销商销售总监Constia Ang表示。

根据IDC的说法，零售商是AIA AIS系统的第二大消费者，占总支出的10.2％ - 金融服务背后的TAD - 2019年支出的市场达到62亿美元。

在未来四年内，AI势头将继续下增产，达到AI系统的支出设定为2023年的成长为2140亿美元，复合年增长率为39.6％。

“人工智能在许多具有广泛利用的行业产生了影响，但它仍处于亚太地区的新生阶段，”IDC亚太地区的副市场分析师Ritika Srivastava说。

“从提供更好的客户服务来提高运营效率的聊天设备，银行业，零售和专业服务等行业在规模上支出这项技术，”她补充说。