荷兰地平线上的自治船

鹿特丹的港口正在靠近其计划，以使自动船只能够调用端口，并且目前正在替换成千上万的传感器与2018年购买的IBM Watson平台兼容。

鹿特丹港的事物互联网（物联网）策略由两个主要挑战驱动：从使用化石燃料和流程和信息的数字化过渡。

最终目标是自治船只。思考巨大的燃油效率船长和人工大脑，这是通过与终端，代理商和海关当局的快速数据交换的快速数据交换，将海洋和人工大脑一起航行。

Jeroen Ramakers，Rotterdam港口港（Terterdam Progrist）的港口架构师表示，运输公司和集装箱码头正在为该目标提供巨大进展：“我们的客户正在自动化一切可以[自动化]。

“今天，当访问大型集装箱码头时，如鹿特丹世界门户，几乎没有看到任何人走路。我们的客户在我们的业务数字化之前领先。“

第一个自治船只仍将在导航船上进行船员。在以后的阶段，船长也许可以从岸边操纵他的船只，船只将自主地导航。

但在任何此项中都可以成为现实之前，所有相关数据都需要在所有涉及的各方之间无缝流动。水和天气条件，终端容量和物流等数据。

2018年，鹿特丹港权威机构购买了IBM的IOT平台Watson。与网络巨头思科和IT服务公司Axians合作，港口开始收集各种天气和水数据，包括水位，电流，盐水水平，风和可见性。

盐水水平是相关的，因为水中的盐百分比较高意味着更大的浮力，这会影响船舶的燃料消耗。“我们取代了这五种传感器类型，以便他们与Watson合作，”拉布拉克斯说。“这是我们给出的最艰难的任务。一旦完成，我们也可以开始改变其他传感器。“

以前，读取了传感器数据，转换为信息，分析并转化为预测。“现在我们可以预先24小时准确地计算条件，”拉布拉克说。“我们的目标是创建一个收集所有数据的一般平台：这意味着在码头，道路和巨石中取代千万和数千个现有传感器。所有数据都需要在一个平台中聚集在一起，该平台将能够与自治船只沟通。

鹿特丹发言人的港口表示，数据已经导致了令人惊讶的成本节省。“当我们建造码头时，我们建立了他们抵御更大的船舶的力量，”他们说。

“然而，我们的传感器测量了这些船舶实际上没有征税，就像我们计算的那样征收码头。现在现在可以开始构建更具成本效益的码头，这些码头需要更少的材料并匹配所需的功能。“

自动化运输的驱动器是一个全球挑战，鹿特丹港是国际网络组织，称为端口呼叫优化。它定期举行讨论并同意数据交换标准。“我们必须一起工作 - 没有人可以自己做到这一点，”拉布拉克斯说。